[发明专利]一种基于logo图像的钓鱼页面识别方法及相关设备有效
| 申请号: | 201810672719.8 | 申请日: | 2018-06-26 |
| 公开(公告)号: | CN110647896B | 公开(公告)日: | 2023-02-03 |
| 发明(设计)人: | 马长春 | 申请(专利权)人: | 深信服科技股份有限公司 |
| 主分类号: | G06F21/50 | 分类号: | G06F21/50;G06V10/764;G06V10/46;G06V10/82;H04L9/40 |
| 代理公司: | 深圳市深佳知识产权代理事务所(普通合伙) 44285 | 代理人: | 王仲凯 |
| 地址: | 518055 广东省深圳市南*** | 国省代码: | 广东;44 |
| 权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
| 摘要: | 本发明实施例提供了一种基于logo图像的钓鱼页面识别方法及相关设备。本发明实施例中,从多维度对待检测登录页面进行防伪识别,一方面,服务器可以将预置安全logo图像集合中的每个logo图像的各个SURF特征向量关联存储,形成各自的标准SURF特征向量集合,将待检测登录页面的页面截图对应的SURF特征向量集合与各个标准SURF特征向量集合进行匹配,基于匹配的结果可以为待检测页面分配第一权值,另一方面,可以判断匹配成功的SURF特征向量集合是否满足缩放映射,基于判断的结果可以为待检测页面分配第二权值,最终结合待检测登录页面获得的权值之和综合判定待检测登录页面是否为钓鱼页面,提高了钓鱼页面识别的准确率。 | ||
| 搜索关键词: | 一种 基于 logo 图像 钓鱼 页面 识别 方法 相关 设备 | ||
【主权项】:
1.一种基于logo图像的钓鱼页面识别方法,其特征在于,包括:/n分别提取预置安全logo图像集合中的各个logo图像的SURF特征向量,并将每个logo图像的各个SURF特征向量关联存储,形成各自的标准SURF特征向量集合;/n采集待检测登录页面的页面截图,并提取对应的SURF特征向量,形成第一SURF特征向量集合;/n根据所述第一SURF特征向量集合与所述标准SURF特征向量集合,从至少两个维度判断所述待检测登录页面与各个安全logo图像的相似度,并根据各个维度的判断结果为所述待检测登录页面分配对应的权值;/n统计所述待检测登录页面获得的权值之和,若权值之和不小于第三预置阀值,则判定所述待检测登录页面为钓鱼页面。/n
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