[发明专利]一种基于登录框图像的钓鱼页面识别方法及相关设备有效
| 申请号： | 201810671860.6 | 申请日： | 2018-06-26 |
| 公开（公告）号： | CN110647895B | 公开（公告）日： | 2023-02-03 |
| 发明（设计）人： | 马长春 | 申请（专利权）人： | 深信服科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F21/50 | 分类号： | G06F21/50;G06V10/764;G06V10/46;G06V10/82;H04L9/40 |
| 代理公司： | 深圳市深佳知识产权代理事务所(普通合伙) 44285 | 代理人： | 王仲凯 |
| 地址： | 518055 广东省深圳市南*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明实施例提供了一种基于登录框图像的钓鱼页面识别方法及相关设备，用于从多维度识别网络钓鱼页面。本发明实施例方法包括：分别提取预置安全登录框图像集合中的各个登陆框图像的SURF特征向量，并将每个登陆框图像的各个SURF特征向量关联存储，形成各自的标准SURF特征向量集合；采集待检测登录页面的页面截图，并提取对应的SURF特征向量，形成第一SURF特征向量集合；根据第一SURF特征向量集合与标准SURF特征向量集合，从至少两个维度判断待检测登录页面与各个安全登陆框图像的相似度，并根据各个维度的判断结果为待检测登录页面分配对应的权值；统计待检测登录页面获得的权值之和，若权值之和不小于第三预置阈值，则判定待检测登录页面为钓鱼页面。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 登录 框图 钓鱼 页面 识别 方法 相关 设备 | ||
【主权项】：
1.一种基于登录框图像的钓鱼页面识别方法，其特征在于，包括：/n分别提取预置安全登录框图像集合中的各个登陆框图像的SURF特征向量，并将每个登陆框图像的各个SURF特征向量关联存储，形成各自的标准SURF特征向量集合；/n采集待检测登录页面的页面截图，并提取对应的SURF特征向量，形成第一SURF特征向量集合；/n根据所述第一SURF特征向量集合与所述标准SURF特征向量集合，从至少两个维度判断所述待检测登录页面与各个安全登陆框图像的相似度，并根据各个维度的判断结果为所述待检测登录页面分配对应的权值；/n统计所述待检测登录页面获得的权值之和，若权值之和不小于第三预置阀值，则判定所述待检测登录页面为钓鱼页面。/n
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