[发明专利]一种基于LSTM神经网络的微电网等效建模方法在审
| 申请号： | 201810670991.2 | 申请日： | 2018-06-26 |
| 公开（公告）号： | CN109088406A | 公开（公告）日： | 2018-12-25 |
| 发明（设计）人： | 蔡昌春;刘昊林;倪建军;张金波;邓立华 | 申请（专利权）人： | 河海大学常州校区 |
| 主分类号： | H02J3/00 | 分类号： | H02J3/00 |
| 代理公司： | 南京经纬专利商标代理有限公司 32200 | 代理人： | 丁涛 |
| 地址： | 213022 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于LSTM神经网络的微电网等效建模方法，具体步骤如下：步骤1：采集扰动期间微电网公共耦合点的扰动数据；步骤2：根据微电网等效建模需求，确定LSTM神经网络输入输出节点个数，利用步骤1采集的扰动数据离线训练LSTM神经网络；步骤3：根据步骤2离线训练后的神经网络，得到可表示微电网运行状态的非线性等效模型。本发明利用人工神经网络具有良好的处理复杂的非线性问题的能力，同时能够很好捕捉电力系统的动态特性，由LSTM神经网络的结构和参数决定动态模型的结构和参数；只需要微电网公共耦合点的测量值，而不需要掌握微电网系统的具体参数和拓扑结构，且等效时不需要预先建立确定的模型，一旦经过训练和测试，基于LSTM神经网络的动态等效模型就可以满足系统仿真分析的需求。 | ||
| 搜索关键词： | 神经网络 微电网 等效建模 公共耦合点 等效模型 离线训练 扰动 微电网运行状态 采集 人工神经网络 神经网络输入 非线性问题 微电网系统 参数决定 电力系统 动态模型 动态特性 扰动期间 输出节点 拓扑结构 系统仿真 预先建立 捕捉 测量 测试 分析 | ||
【主权项】：
1.一种基于LSTM神经网络的微电网等效建模方法，其特征在于，具体步骤如下：步骤1：采集扰动期间微电网公共耦合点的扰动数据；步骤2：根据微电网等效建模需求，确定LSTM神经网络输入输出节点个数，利用步骤1采集的扰动数据离线训练LSTM神经网络；步骤3：根据步骤2离线训练后的LSTM神经网络，得到可表示微电网运行状态的非线性等效模型。
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