[发明专利]一种基于素描线段聚集特性的SAR图像样本块选择方法

摘要

本发明公开了一种基于素描线段聚集特性的SAR图像样本块选择方法，主要解决现有技术SAR图像混合聚集结构地物像素子空间分割中隔1滑窗样本集冗余样本过多的问题。其实现方案是：根据SAR图像的素描模型提取素描图；将素描图区域化得到区域图，根据区域图获得SAR图像的极不匀质区域；提取每个聚集区域中具有双侧聚集特性的所有素描线段，求解这些素描线段与K近邻的素描线段构成的矩形块集合；按照矩形块集合中矩形块的坐标在对应的极不匀质区域进行采样并扩充，得到样本块集合。本发明能构建出SAR图像极不匀质区域的样本集，且构建的样本集能更全面代表极不匀质区域的结构特征。

主权项

1.一种基于素描线段聚集特性的SAR图像样本块选择方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1)：输入合成孔径雷达SAR图像，建立合成孔径雷达SAR图像的素描模型，从素描模型中提取合成孔径雷达SAR图像的素描图B1；步骤2)：对步骤1)得到的SAR图像的素描图B1进行区域化处理，得到合成孔径雷达SAR图像的区域图，区域图是由聚集区域、结构区域和无素描线段区域组成；步骤3)：聚集区域是由素描图B1中那些在空间上具有单侧聚集和双侧聚集特性的素描线段组成，每个聚集区域在SAR图像像素空间中存在与其对应的极不匀质区域；步骤4)：提取每个聚集区域中具有双侧聚集特性的所有素描线段，求解这些素描线段与K近邻的素描线段构成的矩形块集合D1；步骤5)：对于聚集区域的矩形块集合D1，根据矩形块集合D1中每个矩形块的坐标，在与聚集区域对应的极不匀质区域中采集样本块，将采集到的样本块放在一起，构成每个极不匀质区域的样本块集合D2。