[发明专利]一种基于主动式太赫兹安检方法在审
| 申请号： | 201810654764.0 | 申请日： | 2018-06-22 |
| 公开（公告）号： | CN109001834A | 公开（公告）日： | 2018-12-14 |
| 发明（设计）人： | 张凯歌;龚亚樵;赵广州;李世龙;王虎 | 申请（专利权）人： | 天和防务技术（北京）有限公司 |
| 主分类号： | G01V8/10 | 分类号： | G01V8/10 |
| 代理公司： | 西安亿诺专利代理有限公司 61220 | 代理人： | 康凯 |
| 地址： | 100043 北京市石景山*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明属于危险品检测方法领域，尤其涉及一种基于深度学习的太赫兹危险品检测方法。一种基于主动式太赫兹安检方法，方法如下：构建危险品数据库；将上述正样本和负样本采用机器学习算法或深度学习算法进行训练，得到检测危险物品的分类器；危险品检测。本发明提高安检效率，并节省安检成本，能够快速定位并识别人体携带的危险物品，安全无辐射，实现对人体携带金属和非金属的危险物品进行非接触式安检。 | ||
| 搜索关键词： | 安检 危险品检测 危险物品 主动式 机器学习算法 安检效率 非接触式 快速定位 学习算法 携带 分类器 负样本 无辐射 正样本 危险品 构建 数据库 金属 检测 安全 学习 | ||
【主权项】：
1.一种基于主动式太赫兹安检方法，其特征在于，该方法如下：构建危险品数据库：一方面搜集国家安检部门规定的危险物品；另一方面搜集采用主动式太赫兹设备对人体携带的危险物品；对采用主动式太赫兹设备对人体携带的危险物品进行提取光谱信息特征并进行归一化；将上述危险物品标记为正样本，并添加常见的人体携带的安全物品和非危险物品作为负样本；将标记好的正样本和负样本添加至危险品数据库中；将上述正样本和负样本采用机器学习算法或深度学习算法进行训练，得到检测危险物品的分类器；危险品检测：采用被动式太赫兹安检仪采集人体太赫兹图像，获得人体区域，对定位的人体区域进行目标检测和定位，获取人体携带的危险物品的位置和大小，对危险物品进行主动式太赫兹进行光谱分析，提取人体携带危险物品的光谱信息特征，通过分类器对光谱信息特征进行识别判断，若识别出该物品为危险物品，则将该危险物品的光谱特征加入至危险品数据库，并进行报警处理。
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