[发明专利]基于深度神经网络的医疗票据类文本检测识别方法及系统在审
| 申请号： | 201810653246.7 | 申请日： | 2018-06-22 |
| 公开（公告）号： | CN108921166A | 公开（公告）日： | 2018-11-30 |
| 发明（设计）人： | 夏路遥 | 申请（专利权）人： | 深源恒际科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/34 | 分类号： | G06K9/34;G06K9/46;G06K9/32;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京汇信合知识产权代理有限公司 11335 | 代理人： | 夏静洁 |
| 地址： | 100086 北京市海*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度神经网络的医疗票据类文本检测识别方法及系统，该方法包括：使用目标检测算法，检测出票据图片中票据的所在位置，对票据图片进行裁剪；对裁剪后的票据图片进行边缘检测，并根据票据图片中的水平和竖直的直线的角度，将票据图片旋转至水平方向；对完成裁剪和旋转后的票据图片进行文字检测和识别；根据识别出来的文字与方位，进行筛选和提取，获得所需数据。本发明结合了目标检测、文字识别等方法，可以提高数据录入的效率与准确度。并且本发明基于深度神经网络，在文本检测和文本识别中能获取极高的准确率；通过使用传统的图像处理算法对图片做方便提取特征的处理，使得在医疗票据的复杂场景下也能达到超高准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 票据 神经网络 文本检测 裁剪 图片 准确率 医疗 目标检测算法 图像处理算法 边缘检测 复杂场景 目标检测 数据录入 提取特征 文本识别 文字检测 文字识别 准确度 传统的 竖直 筛选 检测 | ||
【主权项】：
1.一种基于深度神经网络的医疗票据类文本检测识别方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：步骤一、使用目标检测算法，检测出票据图片中票据的所在位置；步骤二、根据检测出的票据的所在位置对票据图片进行裁剪；步骤三、对裁剪后的票据图片进行边缘检测，并根据票据图片中的水平和竖直的直线的角度，将票据图片旋转至水平方向；步骤四、对完成裁剪和旋转后的票据图片进行文字检测和识别；步骤五、根据识别出来的文字与方位，进行筛选和提取，获得所需数据。
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