[发明专利]一种基于文本相似度的事件情感分类方法

摘要

本发明公开一种基于文本相似度的事件情感分类方法，包括以下操作步骤：S000、设整个待处理事件的情感值为S；S001、选取并生成单文本情感分类模型；S002、根据余弦相似度将文本聚类；S003、设置事件的分割参数；S004、针对每一个事件类event，按照声量值分类选择文本判断分析；S005、将事件类中所有文本向量进行均值运算，生成该类的均值向量，将均值向量输入到应用模型model中，输出均值向量情感值p_avg；S006、事件内部存在情感倾向的文本，计算其情感值；S007、利用情感分类模型对事件情感值进行计算；S008、判断事件情感分类。本技术方案可针对大量文本进行监测分析，且减少人工参数，快速判断出事件的情感分类，从而达到对舆情进行监测的目的。

主权项

1.一种基于文本相似度的事件情感分类方法，其特征在于，包括以下操作步骤：S000、设整个待处理事件的情感值为S，设情感分界值分别为S1、S2；S001、选取并生成单文本情感分类模型model，情感类别为正面、中立、负面；S002、根据余弦相似度将文本聚类，聚合成不同的事件类；S003、设置事件的分割参数limit‑num，用来控制事件中的文本切割参数；S004、针对每一个事件类event，按照声量值选择文本，然后判断分析；S005、将事件类中所有文本向量进行均值运算，生成该类的均值向量，将均值向量输入到应用模型model中，输出均值向量情感值p_avg；S006、事件内部存在情感倾向的文本，计算情感值；S007、利用情感分类模型对事件情感值进行计算(综合w1,w2)，其中，w1+w2＝1；S008、判断事件情感分类s＝p(event)，若s≥s2，则事件为正向；若s1

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