[发明专利]一种多指标融合的驾驶员疲劳检测的方法在审
| 申请号： | 201810642034.9 | 申请日： | 2018-06-21 |
| 公开（公告）号： | CN108875642A | 公开（公告）日： | 2018-11-23 |
| 发明（设计）人： | 徐琨;柳有权;文芳;荆树旭 | 申请（专利权）人： | 长安大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00 |
| 代理公司： | 西安恒泰知识产权代理事务所 61216 | 代理人： | 张明 |
| 地址： | 710064 陕西省*** | 国省代码： | 陕西;61 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种多指标融合的驾驶员疲劳检测的方法，该方法首先采集驾驶员正常状态下的面部图像进行人脸定位，选择第一面部特征点，通过第一面部特征点确定驾驶员眼睛疲劳判断阈值；获取驾驶员在驾驶状态下的面部图像并进行人脸定位，选择第二面部特征点，分别计算驾驶员的眼睛疲劳指标、嘴巴疲劳指标以及头部姿态疲劳指标；结合所述的眼睛疲劳指标、嘴巴疲劳指标以及头部姿态疲劳指标对驾驶员是否疲劳驾驶做出判断。本发明综合考虑了人在疲劳状态下的多种生理特征，采用多指标融合的方式进行驾驶员疲劳状态的检测，能够更加准确地检测出驾驶员的疲劳状态，有效克服了传统的单指标检测方法存在的容易受到干扰、识别准确率低的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 疲劳 面部特征 多指标 驾驶员疲劳检测 面部图像 疲劳状态 头部姿态 眼睛疲劳 人脸 融合 嘴巴 检测 驾驶员疲劳状态 驾驶员眼睛 驾驶状态 疲劳驾驶 生理特征 综合考虑 传统的 单指标 准确率 采集 | ||
【主权项】：
1.一种多指标融合的驾驶员疲劳检测的方法，其特征在于，包括以下步骤：采集驾驶员正常状态下的面部图像进行人脸定位，选择第一面部特征点，通过第一面部特征点确定驾驶员眼睛疲劳判断阈值；获取驾驶员在驾驶状态下的面部图像并进行人脸定位，选择第二面部特征点，分别计算驾驶员的眼睛疲劳指标、嘴巴疲劳指标以及头部姿态疲劳指标；结合所述的眼睛疲劳指标、嘴巴疲劳指标以及头部姿态疲劳指标对驾驶员是否疲劳驾驶做出判断。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于长安大学，未经长安大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201810642034.9/，转载请声明来源钻瓜专利网。
