[发明专利]一种基于caffe框架下结合人脸检测的活体识别方法在审
| 申请号： | 201810639353.4 | 申请日： | 2018-06-20 |
| 公开（公告）号： | CN108830229A | 公开（公告）日： | 2018-11-16 |
| 发明（设计）人： | 宋清昆;姜辛魁 | 申请（专利权）人： | 哈尔滨理工大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 150080 黑龙*** | 国省代码： | 黑龙江;23 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于caffe框架下结合人脸检测的活体识别方法，它涉及活体识别技术领域；它识别的方法如下：步骤一：安装caffe框架；步骤二：安装人脸识别摄像机；步骤三：在人脸识别摄像机上安装有热红外扫描成像机，通过热红外扫描成像机进行活体的扫描，同时当识别的对象为非活体时，报警器实现报警，当为活体时其成像与识别成功；步骤四：识别特征：通过人脸识别摄像机识别的图像与热红外扫描成像机扫描的图像进行对比，其当两者的相似度达到75‑90时为正确；本发明能提高准确度，且能节省识别的时间，操作简便；同时在使用时能实现特征的对比，并通过识别来实现统计式标记与识别；在操作时识别时间短，且能形成大数据库。 | ||
| 搜索关键词： | 红外扫描 活体识别 人脸识别 成像机 活体 摄像机 人脸检测 扫描 图像 报警器 准确度 大数据库 相似度 成像 报警 统计 成功 | ||
【主权项】：
1.一种基于caffe框架下结合人脸检测的活体识别方法，其特征在于：它识别的方法如下：步骤一：安装caffe框架：在计算机主机内安装caffe框架，同时通过caffe框架进行深度学习，并将学习的数据进行标记；步骤二：安装人脸识别摄像机：通过人脸识别摄像机进行人脸识别；步骤三：在人脸识别摄像机上安装有热红外扫描成像机，通过热红外扫描成像机进行活体的扫描，同时当识别的对象为非活体时，报警器实现报警，当为活体时其成像与识别成功；步骤四：识别特征：通过人脸识别摄像机识别的图像与热红外扫描成像机扫描的图像进行对比，其当两者的相似度达到75‑90时为正确。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于哈尔滨理工大学，未经哈尔滨理工大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201810639353.4/，转载请声明来源钻瓜专利网。
