[发明专利]一种基于caffe框架下结合人脸检测的活体识别方法

说明书

本发明公开了一种基于caffe框架下结合人脸检测的活体识别方法，它涉及活体识别技术领域；它识别的方法如下：步骤一：安装caffe框架；步骤二：安装人脸识别摄像机；步骤三：在人脸识别摄像机上安装有热红外扫描成像机，通过热红外扫描成像机进行活体的扫描，同时当识别的对象为非活体时，报警器实现报警，当为活体时其成像与识别成功；步骤四：识别特征：通过人脸识别摄像机识别的图像与热红外扫描成像机扫描的图像进行对比，其当两者的相似度达到75‑90时为正确；本发明能提高准确度，且能节省识别的时间，操作简便；同时在使用时能实现特征的对比，并通过识别来实现统计式标记与识别；在操作时识别时间短，且能形成大数据库。

技术领域

本发明属于活体识别技术领域，具体涉及一种基于caffe框架下结合人脸检测的活体识别方法。

背景技术

随着信息技术和网络技术的迅猛发展，人们对身份识别技术的需求越来越多，对其安全可靠性的要求也越来越严格。基于传统密码认证的身份识别技术在实际信息网络应用中已经暴露出许多不足之处，而基于生物特征辨别的身份识别技术近年来也日益成熟并在实际应用中展现出极大的优越性。作为目前生物特征认证领域的热点技术，人脸活体识别的身份认证技术在人脸图像的基础上，通过专用的人脸信息采集设备采集人脸图像，然后进行人脸检测、人眼定位和特征提取，然后再与模板库中的模板图像进行比对，以此识别判断当前验证的对象是否为真实的用户个人。

现如今的人脸识别系统中，大多采用照片或视频进行识别，但是采用这种方法，人们可以用照片和视频骗过系统。而活体识别能有效抵御这种攻击。现有的活体识别系统对于动作的估计并不是很准确，且很占资源。

发明内容

为解决现有的活体识别系统对于动作的估计并不是很准确，且很占资源的问题；本发明的目的在于提供一种基于caffe框架下结合人脸检测的活体识别方法。

本发明的一种基于caffe框架下结合人脸检测的活体识别方法，它识别的方法如下：

步骤一：安装caffe框架：在计算机主机内安装caffe框架，同时通过caffe框架进行深度学习，并将学习的数据进行标记；

步骤二：安装人脸识别摄像机：通过人脸识别摄像机进行人脸识别；

步骤三：在人脸识别摄像机上安装有热红外扫描成像机，通过热红外扫描成像机进行活体的扫描，同时当识别的对象为非活体时，报警器实现报警，当为活体时其成像与识别成功；

步骤四：识别特征：通过人脸识别摄像机识别的图像与热红外扫描成像机扫描的图像进行对比，其当两者的相似度达到75-90时为正确。

作为优选，所述步骤一中数据标记为相同的照明进行相同标记，并提取相同的特征，并将不相同的特征进行标记，然后实现再次学习，并形成准确的数据库。

作为优选，所述步骤二中人脸识别摄像机为旋转式，在进行人脸识别时自动调节位置。

作为优选，所述步骤二中人脸识别摄像机上安装有补光器。

作为优选，所述步骤四中识别特征时，先将相同的图片进行对比与标记，进行统计式识别。

与现有技术相比，本发明的有益效果为：

一、能提高准确度，且能节省识别的时间，操作简便；

二、同时在使用时能实现特征的对比，并通过识别来实现统计式标记与识别；

三、在操作时识别时间短，且能形成大数据库。

具体实施方式：

本具体实施方式采用以下技术方案：它识别的方法如下：

步骤一：安装caffe框架：在计算机主机内安装caffe框架，同时通过caffe框架进行深度学习，并将学习的数据进行标记；