[发明专利]一种基于卷积神经网络的古彝文识别方法有效
| 申请号： | 201810638037.5 | 申请日： | 2018-06-20 |
| 公开（公告）号： | CN108960301B | 公开（公告）日： | 2021-09-10 |
| 发明（设计）人： | 陈善雄;王明贵;王小龙;马辉;刘云;张仕学 | 申请（专利权）人： | 西南大学;贵州工程应用技术学院 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京元本知识产权代理事务所(普通合伙) 11308 | 代理人： | 常桑 |
| 地址： | 400715*** | 国省代码： | 重庆;50 |
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| 摘要： | 本发明基于卷积神经网络的古彝文识别方法，先构建一个由4个卷积层、2个全连接层和1个softmax层构成的卷积神经网络，在每个卷积层的前方添加额外的卷积层；将ResBlock、Inception以及SEBlock相结合形成一个混合结构，并将SEBlock附加在Incpetion结构的后面替换原始ResBlock中的权重层，再将混合结构添加至每个卷积层的前方得到改进后的卷积神经网络；在Inception结构中分别使用1×1,3×3，5×5三种卷积核进行卷积并将它们的输出进行通道叠加，再次使用一个1×1的卷积核将通道数还原，使用SEBlock对Inception结构的输出进行特征重新标定，将重新标定后的残差累加到原始的输入上。本发明构思合理，识别效果好，能避免识别中出现性能下降的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 卷积 神经网络 彝文 识别 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于卷积神经网络的古彝文识别方法，其特征在于：先构建一个由4个卷积层、2个全连接层和1个softmax层构成的卷积神经网络，然后在每个所述卷积层的前方添加额外的卷积层；接着将ResBlock、Inception以及SEBlock相结合形成一个混合结构，并将SEBlock附加在Incpetion结构的后面替换原始ResBlock中的权重层，再将所述混合结构添加至每个所述卷积层的前方得到改进后的卷积神经网络；再在Inception结构中分别使用1×1,3×3,5×5三种卷积核进行卷积并将它们的输出进行通道叠加，然后再一次使用一个1×1的卷积核将通道数还原，随后使用SEBlock对Inception结构的输出进行特征重新标定，最后将重新标定后的残差累加到原始的输入上。
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