[发明专利]一种基于手机视频的道路病害智能检测方法有效
| 申请号： | 201810637986.1 | 申请日： | 2018-06-20 |
| 公开（公告）号： | CN108898085B | 公开（公告）日： | 2022-06-21 |
| 发明（设计）人： | 吴艳兰;杨辉;朱晓峻 | 申请（专利权）人： | 安徽大学 |
| 主分类号： | G06V20/40 | 分类号： | G06V20/40;G06V20/70;G06V10/774;G06V10/82;G06K9/62;H04N5/91;H04N5/92;H04W4/02 |
| 代理公司： | 安徽顺超知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 34120 | 代理人： | 谢永 |
| 地址： | 230601 安徽省*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明公开了道路检测技术领域的一种基于手机视频的道路病害智能检测方法，包括以下步骤：第一步、采集道路病害图像，制作成不同类型的道路病害训练样本集，构建一个深度学习网络，对搜集的样本进行训练，得到一个好的深度学习模型；第二步、用手机采集具有GPS信息的视频，并将视频分割成不同时间序列的图像；第三步、将采集的视频图像代入训练好的模型中，识别出不同类型的道路病害，同时利用语义分割提取道路病害的矢量边界以及相应图像中像素坐标；第四步、对手机参数进行标定，获取单目视觉量测的计算参数，根据获取道路病害边界的像素坐标，计算道路病害的尺寸、面积、实际位置等信息；本发明适用于更多道路病害类型、准确度高。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 手机 视频 道路 病害 智能 检测 方法 | ||
【主权项】：
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