[发明专利]一种基于混合现实的特征点定位方法在审
| 申请号： | 201810630885.1 | 申请日： | 2018-06-19 |
| 公开（公告）号： | CN109102533A | 公开（公告）日： | 2018-12-28 |
| 发明（设计）人： | 邱兆文;张健 | 申请（专利权）人： | 黑龙江拓盟科技有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/33 | 分类号： | G06T7/33;G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 大庆禹奥专利事务所 23208 | 代理人： | 朱士文;杨晓梅 |
| 地址： | 150000 黑龙江省哈尔滨市高新技术产业开发区科技创*** | 国省代码： | 黑龙江;23 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于混合现实的特征点定位方法，该方法包括以下步骤：(1)通过采集人体特征点，记录点云数据；(2)将特征的点云数据生成二维码；(3)通过混合现实设备自带的摄像头识别二维码，获取特征点云模型；(4)通过与混合现实设备上的模型进行特征比对，配准并计算模型误差，判别人体与模型之间的相似度。本发明将人体特征点构建点云数据，然后生成混合现实设备可识别的二维码，然后与混合现实设备中预存的模型进行比对，达到辨别该模型是否为这个人体的信息数据，解决混合现实模型与病人身份信息进行匹配的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 混合现实 二维码 特征点定位 点云数据 人体特征 病人身份信息 摄像头 计算模型 特征比对 信息数据 记录点 可识别 特征点 相似度 比对 构建 配准 预存 自带 匹配 辨别 采集 | ||
【主权项】：
1.一种基于混合现实的特征点定位方法，其特征在于：该方法包括以下步骤：(1)通过采集人体特征点，记录点云数据；(2)将特征的点云数据生成二维码；(3)通过混合现实设备自带的摄像头识别二维码，获取特征点云模型；(4)通过与混合现实设备上的模型进行特征比对，配准并计算模型误差，判别人体与模型之间的相似度。
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