[发明专利]基于光谱分析和骨架涂鸦的序列化可视人体切片图像自动分割方法

摘要

本发明公开了一种基于光谱分析和骨架涂鸦的序列化可视人体切片图像自动分割方法，本方法采用了光谱提取算法分割单张图像的感兴趣区域，采用了骨架算法生成了对下一张图像的涂鸦，采用了循环处理的方式获取下一张图像的感兴趣区域，最后获取了全部可使人体切片的感兴趣区域。本方法还具有分割质量高精准的优点，本方法可以处理感兴趣区域中以大脑沟回为代表的呈毛细状部分，以腿部大动脉为代表的呈管状部分，以肝脏为代表的含有细小空腔部分。此外本方法还具有操作简单的好处，仅需要对感兴趣区域进行一次涂鸦，即可完成对全部可视化人体切片图像的分割，因而有更快的执行速度，更高的处理效率。

主权项

1.一种基于光谱分析和骨架涂鸦的序列化可视人体切片图像自动分割方法，其特征在于包括以下步骤：S1：提取一组序列化可视人体切片图像对第一张图形进行涂鸦标记：标记出该图像中需要分割的组织或器官部分；S2：提取第一张图像的光谱分析组件：通过拉普拉斯提取矩阵将图像划分为多个光谱分析组件；S3：对提取到的光谱分析组件进行组合处理：通过S1获得的涂鸦标记将S2中得到的光谱分析组件进行组合获取感兴趣区域；S4：利用骨架算法计算感兴趣区域的骨架；S5：利用骨架对第二张图片的待分割部分进行涂鸦标记；S6：循环处理该组序列化可视人体切片图像：对第二张图像提取光谱分析组件，利用S5得到的涂鸦标记对光谱分析组件进行组合得到第二张图像的感兴趣区域，将第二张感兴趣区域的骨架信息涂鸦标记在第三张图像上即循环执行S2、S3、S4、S5直到获取全部图像的分割结果。