[发明专利]一种基于DCD的湿法冶金浸出过程故障诊断方法有效
申请号: | 201810622817.0 | 申请日: | 2018-06-15 |
公开(公告)号: | CN108762238B | 公开(公告)日: | 2020-07-28 |
发明(设计)人: | 王姝;张思琦;刘秀鹏;常玉清;赵露平;王福利 | 申请(专利权)人: | 东北大学 |
主分类号: | G05B23/02 | 分类号: | G05B23/02 |
代理公司: | 北京易捷胜知识产权代理事务所(普通合伙) 11613 | 代理人: | 韩国胜 |
地址: | 110169 辽*** | 国省代码: | 辽宁;21 |
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摘要: | 本发明属于湿法冶金浸出过程的故障诊断技术领域,尤其涉及一种基于DCD的湿法冶金浸出过程故障诊断方法。基于DCD的浸出过程故障诊断方法,主要面向湿法冶金的浸出工艺过程,通过提取专家知识和过程数据中的信息作为先验信息建立动态因果图知识库,在观测到异常情况后进入推理诊断机制,以异常情况为证据计算出各可能故障原因的后验概率,比较后验概率得到诊断结果。此算法主要包括浸出过程DCD事件确定、DCD结构学习、DCD参数学习和DCD在线过程故障诊断等步骤。本发明利用DCD故障诊断技术处理在浸出过程中信息的不确定性,一定程度减小了诊断技术对大量数据的依赖性,可以带来更准确的诊断结果,确保企业经济效益和生产效益。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 dcd 湿法 冶金 浸出 过程 故障诊断 方法 | ||
【主权项】:
1.一种基于DCD的湿法冶金浸出过程故障诊断方法,其特征在于:其包括以下步骤:步骤A:建立诊断对象的DCD知识库模型,其中包括基本事件与中间事件变量的选取与定义、变量间因果关系的连接与建立、各变量所需各种参数的设定;步骤B:通过实际过程中采集到的实时运行数据对过程是否有异常发生进行实时监测,若监测到有变量处于异常状态,则启动推理过程进行推理计算与分析,根据定量的概率数值得到推理结果。
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