[发明专利]一种智能果蔬挑选方法在审
| 申请号： | 201810611352.9 | 申请日： | 2018-06-14 |
| 公开（公告）号： | CN108734710A | 公开（公告）日： | 2018-11-02 |
| 发明（设计）人： | 林怡瑕;苏鹭梅;许雄达;赖鹏;吴诗诗;莫天龙 | 申请（专利权）人： | 厦门理工学院 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/13;G06T5/30 |
| 代理公司： | 厦门市精诚新创知识产权代理有限公司 35218 | 代理人： | 何家富 |
| 地址： | 361000 福建省*** | 国省代码： | 福建;35 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种智能果蔬挑选方法，在该方法中，包括以下步骤：S100：对果蔬进行拍照生成果蔬图像；S200：根据果蔬图像对果蔬的特征进行提取，根据提取的特征对果蔬进行分类，寻找出需要种类的果蔬；S300：根据果蔬图像对该果蔬的新鲜度进行判断，如果新鲜度符合要求，则判定该果蔬为新鲜果蔬，否则，判定该果蔬为不新鲜果蔬，对另一果蔬进行拍照生成果蔬图像，返回S200。本发明通过提取果蔬图像的颜色特征、面积特征和弧度特征来识别果蔬的种类，通过Canny边缘检测算法进行腐烂特征的提取来判定果蔬是否有腐烂，通过SURF特征点检测算法对缺陷特征进行检测来判定总缺陷的个数，当不存在腐烂并且总缺陷个数小于缺陷个数阈值时则判定该果蔬为新鲜果蔬。 | ||
| 搜索关键词： | 果蔬 判定 果蔬图像 新鲜果蔬 腐烂 拍照 图像 面积特征 缺陷特征 颜色特征 智能 点检测 阈值时 算法 返回 分类 检测 | ||
【主权项】：
1.一种智能果蔬挑选方法，其特征在于，包括以下步骤：S100：对果蔬进行拍照生成果蔬图像，所述果蔬图像具有相同的放大倍率；S200：根据果蔬图像对果蔬的特征进行提取，根据提取的特征对果蔬进行分类，寻找出需要种类的果蔬；S300：根据果蔬图像对该果蔬的新鲜度进行判断，如果新鲜度符合要求，则判定该果蔬为新鲜果蔬，否则，判定该果蔬为不新鲜果蔬。
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