[发明专利]一种视网膜图像血管自动分割方法在审
| 申请号： | 201810607801.2 | 申请日： | 2018-06-13 |
| 公开（公告）号： | CN108765422A | 公开（公告）日： | 2018-11-06 |
| 发明（设计）人： | 柏正尧;李琼 | 申请（专利权）人： | 云南大学 |
| 主分类号： | G06T7/10 | 分类号： | G06T7/10;G06N3/04 |
| 代理公司： | 昆明大百科专利事务所 53106 | 代理人： | 何健 |
| 地址： | 650500 云南省昆*** | 国省代码： | 云南;53 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 一种视网膜图像血管自动分割方法，本发明首先通过深度卷积神经网络卷积层提取图像的局部特征，然后通过上采样运算对提取的特征进行插值重构得到分割结果，最后融合上采样层和前面卷积层的特征得到更为精确的分割结果。本发明方法在准确性、灵敏度、特异性方面优于传统分割方法，在眼科疾病计算机辅助诊断系统中有很大的应用前景。 | ||
| 搜索关键词： | 视网膜图像 分割结果 自动分割 上采样 卷积 计算机辅助诊断系统 血管 卷积神经网络 局部特征 提取图像 眼科疾病 灵敏度 重构 运算 融合 分割 应用 | ||
【主权项】：
1.一种视网膜图像血管自动分割方法，其特征在于：步骤为：1)数据集来源于DRIVE(digital retinal images for vessel extraction)公共数据库，该数据库是由Niemeijer等人收集而成的常见视网膜图像数据库；DRIVE数据库包含训练集和测试集，每个子集都有20幅彩色视网膜图像，尺寸均为565x584；其中，训练集中每幅视网膜图像对应第一专家标注的眼底血管图，测试集中每幅视网膜图像对应着第一专家和第二专家标注的血管图；2)对视网膜图像数据进行对比度增强、归一化、剪裁、扩增等预处理；3)用全卷积神经网络通过有监督训练的方法学习视网膜图像和血管标注图之间的对应关系，从而使训练的模型能够自动精确的分割出视网膜图像的血管图；4)通过卷积层提取图像的局部特征，再通过上采样运算对提取的特征进行插值重构得到分割结果；5)单纯进行上采样得到的分割结果比较粗糙，融合上采样层和前面卷积层的特征得到了更为精确的分割结果。
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