[发明专利]基于DCAE结构的病理图像染色不变性低维表示方法有效
申请号: | 201810599725.5 | 申请日: | 2018-06-11 |
公开(公告)号: | CN108805918B | 公开(公告)日: | 2022-03-01 |
发明(设计)人: | 张堃;付君红;吴建国;张培建 | 申请(专利权)人: | 南通大学 |
主分类号: | G06T7/33 | 分类号: | G06T7/33;G06N3/08;G06K9/62;G06V10/762;G06V10/82 |
代理公司: | 南京申云知识产权代理事务所(普通合伙) 32274 | 代理人: | 邱兴天 |
地址: | 226000 *** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于DCAE结构的病理图像染色不变性低维表示方法,步骤包括:1)组织样本病理图像粗对准;2)训练样本的选取;3)双通道自动编码器的训练;4)更新特征聚类中心。该基于DCAE结构的病理图像染色不变性低维表示方法,可找到目标集和源数据集之间的归一化特征表示,不依赖任何复杂或耗时的预处理,只需将原始图像用作输入,也不依赖于标记的输入图像,就能够将组织图像分割成其组成成分的低维表示,具有准确、快速、自动化等特点,具有很好的实用性。 | ||
搜索关键词: | 基于 dcae 结构 病理 图像 染色 不变性 表示 方法 | ||
【主权项】:
1.一种基于DCAE结构的病理图像染色不变性低维表示方法,其特征在于,步骤如下:1)组织样本病理图像粗对准;2)训练样本的选取;3)双通道自动编码器的训练;4)更新特征聚类中心。
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