[发明专利]一种基于大数据分析的变电站监控信息漏监检测方法

摘要

本发明公开了一种基于大数据分析的变电站监控信息漏监检测方法，包括S1、构建变电站监控信息历史数据库，监控信息历史数据库的属性包含有：监控信息发生时间、发生变电站、监控信息名称、监控信息分级；对监控信息历史数据库进行数据清洗；S2、运用大数据分析方法中的Apriori算法对监控信息历史数据库进行计算分析，查找监控信息间的强关联规则，找出10kV过流故障和接地故障上送的监控信息集合，建立监控信息关联规则集；S3、运用数据库检索方法，对实时发生的监控信息进行“过流故障关联规则”、“接地故障关联规则”的事件检索，查找实时状态下发生的过流故障、接地故障；S4、故障推送模块，将故障情况推送给调控运行人员。

主权项

1.一种基于大数据分析的变电站监控信息漏监检测方法，其特征在于，至少包括如下步骤：S1、构建变电站监控信息历史数据库，上述监控信息历史数据库的属性包含有：监控信息发生时间、发生变电站、监控信息名称、监控信息分级；对监控信息历史数据库进行数据清洗，具体为：将反应同一设备异常的信息名称规范成统一的名称；S2、运用大数据分析方法中的Apriori算法对监控信息历史数据库进行计算分析，查找监控信息间的强关联规则，找出10kV过流故障和接地故障上送的监控信息集合，建立监控信息关联规则集；具体为：S2.1、构建10kV过流故障集，运用数据库筛选方法将“过流II段保护动作”这一监控信息发生同一时刻、同一变电站发生的监控信息构成一个事件集合，运用数据库筛选方法筛选全部变电站一年以来发生“过流II段保护动作”这一监控信息的所有事件集合；运用Apriori算法对该事件集合进行计算，查找监控信息间的强关联规则，建立过流故障关联规则集合；S2.2、构建10kV接地故障集，运用数据库筛选方法将“零流保护动作”这一监控信息发生同一时刻、同一变电站发生的监控信息构成一个事件集合，运用数据库筛选方法筛选全部变电站一年以来发生“零流保护动作”这一监控信息的所有事件集合；运用Apriori算法对该事件集合进行计算，查找监控信息间的强关联规则，建立接地故障关联规则集合；S3、运用数据库检索方法，对实时发生的监控信息进行“过流故障关联规则”、“接地故障关联规则”的事件检索，查找实时状态下发生的过流故障、接地故障；S4、故障推送模块，将故障情况推送给调控运行人员。