[发明专利]一种基于稀疏化特征提取的彩色图像质量评价方法在审
| 申请号： | 201810594794.7 | 申请日： | 2018-06-11 |
| 公开（公告）号： | CN108921824A | 公开（公告）日： | 2018-11-30 |
| 发明（设计）人： | 王春哲;安军社;姜秀杰;熊蔚明;李杰;崔洲涓;张羽丰;崔天舒;柳萌 | 申请（专利权）人： | 中国科学院国家空间科学中心 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/90;G06T7/11;G06T7/136 |
| 代理公司： | 北京方安思达知识产权代理有限公司 11472 | 代理人： | 陈琳琳;杨青 |
| 地址： | 100190 *** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于稀疏化特征提取的彩色图像质量评价方法，所述方法包括：基于若干个参考图像建立训练样本矩阵，由此获得特征提取器矩阵W；将参考图像和彩色失真图像各自分割成M个互不重叠的图像块，得到图像块向量对；从图像块向量对中选取视觉显著图像块向量对，使用特征提取器矩阵W进行特征提取；由此计算考图像及彩色失真图像间的特征相似度；根据亮度及对比度变化从图像块向量对中选取亮度及对比度敏感图像块向量对，计算参考图像及彩色失真图像间的亮度关系度及对比度关系度；将特征相似度、亮度关系度及对比度关系度进行加权平均作为彩色失真图像质量评分值。本发明的方法极大的降低了图像质量评价所需时间，提高了评价的准确度。 | ||
| 搜索关键词： | 图像块 向量 彩色失真 矩阵 图像 特征提取 对比度关系 特征提取器 特征相似度 彩色图像 参考图像 亮度关系 质量评价 稀疏 计算参考图像 图像质量评价 对比度变化 互不重叠 加权平均 敏感图像 训练样本 准确度 视觉 分割 | ||
【主权项】：
1.一种基于稀疏化特征提取的彩色图像质量评价方法，所述方法包括：基于若干个参考图像建立训练样本矩阵，由此获得特征提取器矩阵W；将参考图像和彩色失真图像各自分割成M个互不重叠的图像块，得到图像块向量对；从图像块向量对中选取视觉显著图像块向量对，使用特征提取器矩阵W进行特征提取；由此计算考图像及彩色失真图像间的特征相似度；根据亮度及对比度变化从图像块向量对中选取亮度及对比度敏感图像块向量对，计算参考图像及彩色失真图像间的亮度关系度及对比度关系度；将特征相似度、亮度关系度及对比度关系度进行加权平均作为彩色失真图像质量评分值。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中国科学院国家空间科学中心，未经中国科学院国家空间科学中心许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201810594794.7/，转载请声明来源钻瓜专利网。
