[发明专利]一种风险预测方法、风险预测装置和终端设备

摘要

本发明实施例提供一种风险预测方法、风险预测装置和终端设备，其中，该方法包括：利用主机器学习模型对预测数据进行预测处理，得到该预测数据的第一预测值；通过在线学习的方式训练辅机器学习模型；利用该辅机器学习模型对该预测数据进行预测处理，得到该预测数据的第二预测值；以及利用该第二预测值调整该第一预测值。由此，能够提高主机器学习模型的覆盖率，避免作为黑样本的大部分风险事件被模型漏过，通过主机器学习模型和辅机器学习模型的模型融合，能够提高融合后的模型准确率，从而能够高效准确地进行风险预测和防控。

主权项

1.一种风险预测方法，其包括：利用主机器学习模型对预测数据进行预测处理，得到所述预测数据的第一预测值；通过在线学习的方式训练辅机器学习模型；利用所述辅机器学习模型对所述预测数据进行预测处理，得到所述预测数据的第二预测值；以及利用所述第二预测值调整所述第一预测值。