[发明专利]一种基于深度学习辅助识别CAD中墙体的方法和装置有效
| 申请号： | 201810587788.9 | 申请日： | 2018-06-08 |
| 公开（公告）号： | CN108804815B | 公开（公告）日： | 2023-04-07 |
| 发明（设计）人： | 王宇涵;唐睿 | 申请（专利权）人： | 杭州群核信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06F30/13 | 分类号： | G06F30/13;G06F30/20 |
| 代理公司： | 杭州天勤知识产权代理有限公司 33224 | 代理人： | 曹兆霞 |
| 地址： | 310000 浙江省杭州*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度学习辅助识别CAD中墙体的方法，包括以下步骤：获取并解析户型图对应的CAD文件数据；获取对所述CAD文件数据识别获得的第一墙体；利用墙体识别模型对所述CAD文件数据对应的户型图进行识别，获得第二墙体；利用所述第二墙体对所述第一墙体进行交叉验证，获得最终墙体；所述墙体识别模型以深度学习网络为基础，经训练得到。本发明还公开了一种基于深度学习辅助识别CAD中墙体的装置。该方法和装置能够提高墙体识别的准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 辅助 识别 cad 墙体 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种基于深度学习辅助识别CAD中墙体的方法，包括以下步骤：获取并解析户型图对应的CAD文件数据；获取对所述CAD文件数据识别获得的第一墙体；利用墙体识别模型对所述CAD文件数据对应的户型图进行识别，获得第二墙体；利用所述第二墙体对所述第一墙体进行交叉验证，获得最终墙体；所述墙体识别模型以深度学习网络为基础，经训练得到。
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