[发明专利]面向多智能体同步博弈的建模方法及动作预测系统有效
| 申请号： | 201810586046.4 | 申请日： | 2018-06-08 |
| 公开（公告）号： | CN108764453B | 公开（公告）日： | 2021-10-01 |
| 发明（设计）人： | 王子磊;陈鹏;李厚强 | 申请（专利权）人： | 中国科学技术大学 |
| 主分类号： | G06N3/00 | 分类号： | G06N3/00 |
| 代理公司： | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人： | 王宝筠 |
| 地址： | 230026 安*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明提供了面向多智能体同步博弈的建模方法及动作预测系统，所述建模方法包括：获取同步博弈问题的状态集与动作集；根据所述同步博弈问题的特性，设计博弈特征与特征编码方法；根据所述博弈特征与特征编码方法，对所述状态集与动作集进行数据预处理，得到基础特征图与动作决策图；基于深度神经网络建立多尺度特征融合的同步博弈策略模型；根据所述基础特征图与动作决策图，对所述同步博弈策略模型进行逐层训练，得到训练好的同步博弈策略模型，在提升同步博弈策略模型博弈能力的同时，更使其具备较强的实时性。基于所述同步博弈策略模型实现的动作预测系统，准确度高、实时性强，具有很好的实际应用价值。 | ||
| 搜索关键词： | 面向 智能 同步 博弈 建模 方法 动作 预测 系统 | ||
【主权项】：
1.一种面向多智能体同步博弈的建模方法，其特征在于，所述建模方法包括：获取同步博弈问题的状态集与动作集；根据所述同步博弈问题的特性，设计博弈特征与特征编码方法；根据所述博弈特征与特征编码方法，对所述状态集与动作集进行数据预处理，得到基础特征图与动作决策图；基于深度神经网络建立多尺度特征融合的同步博弈策略模型；根据所述基础特征图与动作决策图，对所述同步博弈策略模型进行逐层训练，得到训练好的同步博弈策略模型。
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