[发明专利]一种手势识别方法和装置在审
| 申请号： | 201810582318.3 | 申请日： | 2018-06-07 |
| 公开（公告）号： | CN108985157A | 公开（公告）日： | 2018-12-11 |
| 发明（设计）人： | 戴志涛;石峻宇;路健;韩萌 | 申请（专利权）人： | 北京邮电大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京风雅颂专利代理有限公司 11403 | 代理人： | 李莎 |
| 地址： | 100876 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种手势识别方法，所述方法包括下述步骤：通过多个通道采集目标手势物的肌电信号，所述肌电信号为肌肉收缩时肌纤维中运动单元的一维的时间序列；按照预设手势的运动周期提取有效肌电信号；将所述有效肌电信号输入线性预测自回归AR模型中，进行特征向量提取，将多个所述通道提取的所述特征向量进行融合，组合成多维特征向量；将所述特征向量输入预设的标准质心簇的K‑means模型中，分析特征向量与所述K‑means模型中各质心的聚类相似度，将特征向量划分到最高相似度的质心中，以对手势动作进行识别。本发明还公开了一种基于上述的手势识别方法的装置。 | ||
| 搜索关键词： | 肌电信号 特征向量 手势识别 相似度 预设 手势 多维特征向量 特征向量提取 方法和装置 标准质心 肌肉收缩 时间序列 通道采集 通道提取 线性预测 运动单元 运动周期 肌纤维 自回归 聚类 质心 融合 分析 | ||
【主权项】：
1.一种手势识别方法，其特征在于，所述方法包括下述步骤：通过多个通道采集目标手势物的肌电信号，所述肌电信号为肌肉收缩时肌纤维中运动单元的一维的时间序列；按照预设手势的运动周期提取有效肌电信号；将所述有效肌电信号输入线性预测自回归AR模型中，进行特征向量提取，将多个所述通道提取的所述特征向量进行融合，组合成多维特征向量；将所述特征向量输入预设的标准质心簇的K‑means模型中，分析特征向量与所述K‑means模型中各质心的聚类相似度，将特征向量划分到最高相似度的质心中，以对手势动作进行识别。
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