[发明专利]一种行为特征数据提取的方法及装置在审
| 申请号： | 201810576742.7 | 申请日： | 2018-06-05 |
| 公开（公告）号： | CN109063721A | 公开（公告）日： | 2018-12-21 |
| 发明（设计）人： | 雷璟;温涛 | 申请（专利权）人： | 中国电子科技集团公司电子科学研究院 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 工业和信息化部电子专利中心 11010 | 代理人： | 田卫平 |
| 地址： | 100041 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种行为特征数据提取的方法及装置，其中，方法包括：在获取到的用户行为数据中提取特征数据，根据特征数据构建特征集；在特征集中逐一选择一特征数据为基准特征数据，按照预设距离阈值将特征集中除基准特征数据以外的特征数据加权分割成邻域和远域，通过互信息评估基准特征数据的权值；将权值反馈到基准特征数据对应的权值向量中，并在特征集中删除权值最小的特征数据；逐次删除权值最小的特征数据，在特征集对应特征数据的数目及权值向量稳定时，输出稳定后的特征数据对应的特征集和阈预置对应的权值向量。由此解决了现有技术中异常检测技术特征提取困难，对规模性异常检测效率低下的技术问题。 | ||
| 搜索关键词： | 特征数据 基准特征 权值向量 特征集 行为特征数据 删除 异常检测技术 用户行为数据 评估基准 输出稳定 数据对应 特征提取 提取特征 异常检测 预设距离 互信息 成邻 构建 预置 加权 反馈 分割 | ||
【主权项】：
1.一种行为特征数据提取的方法，其特征在于，所述方法包括：在获取到的用户行为数据中提取特征数据，根据所述特征数据构建特征集；在所述特征集中逐一选择一特征数据为基准特征数据，按照预设距离阈值将所述特征集中除基准特征数据以外的特征数据加权分割成邻域和远域，通过互信息评估所述基准特征数据的权值；将所述权值反馈到所述基准特征数据对应的权值向量中，并在所述特征集中删除权值最小的特征数据；逐次删除权值最小的特征数据，在所述特征集对应特征数据的数目及所述权值向量稳定时，输出稳定后的特征数据对应的特征集和阈预置对应的权值向量。
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