[发明专利]一种面向空间应用的锂离子电池健康状态在线估计方法在审

专利信息
申请号: 201810575857.4 申请日: 2018-06-06
公开(公告)号: CN108445421A 公开(公告)日: 2018-08-24
发明(设计)人: 彭宇;刘大同;印学浩;刘旺;彭喜元 申请(专利权)人: 哈尔滨工业大学
主分类号: G01R31/36 分类号: G01R31/36
代理公司: 哈尔滨市松花江专利商标事务所 23109 代理人: 毕雅凤
地址: 150001 黑龙*** 国省代码: 黑龙江;23
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摘要: 一种面向空间应用的锂离子电池健康状态在线估计方法,涉及锂离子电池健康状态估计技术领域,为了解决现有电池健康状态估计方法中以容量或者内阻为健康因子的方法大多不能实现在线估计应用,且数据驱动类方法过度依赖于离线测试数据集的完备性,不能充分考虑电池实际工作过程中的动态变化特性的问题。采集电池在线测试数据,并根据电池在线测试数据构建在线健康因子序列;建立SOH和在线健康因子间的映射关系;基于双指数退化模型,结合建立的电池SOH和在线健康因子间的映射关系建立状态空间方程;基于状态空间方程,结合UPF算法进行SOH的估计,得到SOH的估计结果和该估计结果对应的置信区间,完成电池健康状态的在线估计。适用于在线估计电池健康状态。
搜索关键词: 在线估计 健康因子 电池健康状态 锂离子电池 健康状态 电池 状态空间方程 估计结果 空间应用 在线测试 动态变化特性 映射关系建立 离线测试 数据构建 数据驱动 退化模型 映射关系 置信区间 数据集 完备性 内阻 算法 采集 应用
【主权项】:
1.一种面向空间应用的锂离子电池健康状态在线估计方法,其特征在于,该方法包括:步骤一、采集电池在线测试数据,并根据电池在线测试数据构建在线健康因子序列;步骤二、建立SOH和在线健康因子间的映射关系;步骤三、基于双指数退化模型,结合步骤二建立的电池SOH和在线健康因子间的映射关系建立状态空间方程;步骤四、基于步骤三建立的状态空间方程,结合UPF算法进行SOH的估计,得到SOH的估计结果和该估计结果对应的置信区间,完成电池健康状态的在线估计。
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