专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]电池电化学阻抗谱在线估计方法及装置-CN202210044841.7在审
  • 周星;张涛;刘亚杰;刘天宇;张然;朱文凯 - 中国人民解放军国防科技大学
  • 2022-01-14 - 2022-05-13 - G01R31/367
  • 本申请涉及电池电化学阻抗谱在线估计方法及装置,方法包括:调用训练好的机器学习模型;机器学习模型基于电池离线测试获得的离线弛豫电压曲线数据及对应的离线电化学阻抗谱数据训练得到;获取待估计电池的在线监测弛豫电压曲线数据;根据在线监测弛豫电压曲线数据,通过机器学习模型对待估计电池进行EIS数据在线估计,得到待估计电池的在线EIS数据。相较传统在线测量法,本发明无需集成专用测量电路,具有低成本、易使用的优势;而相较传统在线估计法,本发明的方法排除了SOC变化所带来的干扰,估计精度得到大幅提高,对于发展基于EIS的电池先进诊断技术具有重要意义
  • 电池电化学阻抗在线估计方法装置
  • [发明专利]一种基于噪声跟踪的锂电池荷电状态估算方法-CN201711462522.3有效
  • 沈佳妮;贺益君;马紫峰 - 上海交通大学
  • 2017-12-28 - 2020-06-02 - G01R31/387
  • 本发明涉及一种基于噪声跟踪的锂电池荷电状态估算方法,包括以下步骤:1)离线模型构建,所述离线模型包括开路电压模型和等效电路模型;2)在线估计,利用所述离线模型建立SOC在线估计模型,基于噪声跟踪实现SOC估计。所述在线估计具体包括以下步骤:201)基于电流积分公式和所述离线模型建立非线性状态空间方程;202)结合滚动时域估计策略,建立增广非线性状态空间方程和SOC在线估计模型;203)根据检测电压和电流,利用SOC在线估计模型实现过程噪声估计、测量噪声估计和SOC估计。与现有技术相比,本发明具有通过跟踪过程噪声可减少电流积分法中的电流测量误差,具有锂电池SOC估计精确性和可靠性高等优点。
  • 一种基于噪声跟踪锂电池状态估算方法
  • [发明专利]基于融合估计的蒸汽发生器水位控制方法、系统及装置-CN202310244967.3在审
  • 魏新宇;邱磊磊;孙培伟 - 西安交通大学
  • 2023-03-14 - 2023-07-14 - G21D3/00
  • 本发明公开了一种基于融合估计的蒸汽发生器水位控制方法、系统及装置,包括非线性动态模型、在线状态估计平台和自抗扰水位控制系统。首先根据蒸汽发生器运行原理建立非线性动态模型作为在线状态估计平台的先验知识;然后搭建在线状态估计平台,利用多源传感器测量的信息和先验知识进行状态估计,得到在线状态估计结果;最后基于在线状态估计结果和控制目标需求设计了自抗扰水位控制系统本发明实现了蒸汽发生器工作状态的在线准确估计,并通过自抗扰水位控制系统对蒸汽发生器的未知部分扰动加以消除,使蒸汽发生器水位快速达到设定值,达到了快速跟踪负荷的目的。
  • 基于融合估计蒸汽发生器水位控制方法系统装置
  • [发明专利]一种利用在线修正的汽车状态参数估计路面附着系数的方法-CN201410525592.9在审
  • 谷霄月;赵万忠;王春燕 - 南京航空航天大学
  • 2014-10-08 - 2015-02-18 - B60W40/064
  • 本发明提供了一种利用在线修正的汽车状态参数估计路面附着系数的方法,首先对相关参数进行在线辨识,将修正后的参数传递给状态估计器,由状态估计器得到的估计值再反馈回参数修正部分。然后,利用之前得到的估计值及辨识出的参数值,通过各传感器得到的信号,对轮胎侧偏力进行估算,并将估算结果传递给路面附着系数估计器,最终对路面附着系数进行估计,之后再将结果反馈给侧偏力估计过程中,使得估计结果更加精确本发明在状态估计过程中采用参数实时修正功能,并将估计值反馈再修正,可以解决在参数估计过程中,由于非线性模型线性化带来的误差引起的滤波易发散现象,对模型参数进行在线更新修正,达到自适应估计效果,提高在线估计精度
  • 一种利用在线修正汽车状态参数估计路面附着系数方法
  • [发明专利]一种多频信号特征参数在线估计方法-CN202310655983.1在审
  • 徐玲;丁锋;崔业梅;杨焕峥;许卫洪;管湘云 - 无锡商业职业技术学院
  • 2023-06-02 - 2023-09-01 - G06F18/20
  • 本发明公开了一种多频信号特征参数在线估计方法,通过基于组合正弦模型对多频信号进行建模;根据多频信号的特征参数呈现关系,将全部特征参数进行分离;分离出的特征参数集合赋初值,预置估计精度;实时采集多频信号观测数据;构造关于特征参数集合的实时堆积信息;利用实时滚动窗堆积输出和堆积信息,构建堆积的估计误差修正信息;计算参数在线估计自调整步长;依据滚动窗优化随机梯度原理,交互估计各个特征参数;判断参数估计精度是否满足预设条件;如果不满足,开始新一轮在线估计。该多频信号特征参数在线估计方法,解决了现有信号参数估计方法精度低,不能同时估计全部参数的难题,提高了信号模型的自适应性。
  • 一种信号特征参数在线估计方法
  • [发明专利]一种高炉铁水硅含量在线估计方法及系统-CN201610536827.3有效
  • 周平;王晨宇;王宏 - 东北大学
  • 2016-07-08 - 2018-10-23 - G06F17/50
  • 本发明提供一种高炉铁水硅含量在线估计方法及系统,该方法包括:实时采集高炉炼铁过程中的热风压力、热封温度、富氧率、设定喷煤量、鼓风湿度、炉腹煤气量;利用基于最小二乘‑支持向量机的高炉铁水硅含量在线估计模型,在线估计高炉铁水硅含量。该系统包括:采集模块、估计模块。本发明利用最小二乘‑支持向量机对高炉铁水硅含量进行建模,并从模型误差概率密度函数曲线入手,利用随机分布控制理论将建模误差概率密度函数曲线解耦为更容易控制的误差权值向量,通过改变高炉铁水硅含量在线估计模型参数控制建模误差PDF曲线的形状,使高炉铁水硅含量在线估计模型的误差概率密度函数曲线达到理想状态,得到准确的高炉铁水硅含量在线估计结果。
  • 一种高炉铁水含量在线估计方法系统

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