[发明专利]基于智能手机携带位置及携带模式的用户身份识别方法在审
申请号: | 201810571596.9 | 申请日: | 2018-05-31 |
公开(公告)号: | CN108737623A | 公开(公告)日: | 2018-11-02 |
发明(设计)人: | 赵蕴龙;耿倩;孙龙寿 | 申请(专利权)人: | 南京航空航天大学 |
主分类号: | H04M1/67 | 分类号: | H04M1/67;H04M1/725;G06F21/31;G06K9/62 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 211106 江*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | 本发明公开了基于智能手机携带位置及携带模式的用户身份识别方法,属于移动终端控制识别技术领域。该方法包括:首先,采集手机在不同位置的传感器数据;采用SavitzkyGolay过滤器对传感器数据进行滤波;利用步态周期检测算法将加速度时间序列分割成数据段;采用统计学方法对分割成段后的数据提取时域和频域的特征;其次,利用SFFS方法提取出位置识别的特征集;将选出的特征结合DT算法对用户佩戴手机的具体位置进行确认;最后,通过One Hot Coding算法将识别出的手机佩戴位置的编码转化为特征向量,并结合提取的统计学特征和已训练的用户信息采用SVM算法进行用户身份识别。本发明提供的用户身份识别的方法,给移动电话用户和应用程序制造商都提供了一种持续、安全可靠的身份识别方法。 | ||
搜索关键词: | 用户身份识别 手机 传感器数据 携带位置 智能手机 算法 应用程序制造商 移动电话用户 移动终端控制 过滤器 统计学特征 步态周期 方法提取 检测算法 佩戴位置 身份识别 时间序列 数据提取 特征结合 特征向量 位置识别 用户佩戴 用户信息 携带 数据段 特征集 统计学 分割 和频 滤波 时域 采集 转化 | ||
【主权项】:
1.基于智能手机携带位置及携带模式的用户身份识别方法,其特征在于,包括如下步骤:步骤S1:流程开始;步骤S2:传感器数据的预处理,首先采集手机传感器数据,其次对获取的传感器数据进行过滤和分割,最后利用统计学方法提取分割后传感器数据的时域、频率特征;步骤S3:手机位置信息的识别,首先提取位置识别的特征集,其次确认用户佩戴手机的具体位置;步骤S4:手机用户身份的识别,利用识别出位置信息所编码的特征向量,结合前面得到的时域与频域特征进行身份认证;步骤S5:流程结束。
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