[发明专利]基于智能手机携带位置及携带模式的用户身份识别方法

说明书

本发明公开了基于智能手机携带位置及携带模式的用户身份识别方法，属于移动终端控制识别技术领域。该方法包括：首先，采集手机在不同位置的传感器数据；采用SavitzkyGolay过滤器对传感器数据进行滤波；利用步态周期检测算法将加速度时间序列分割成数据段；采用统计学方法对分割成段后的数据提取时域和频域的特征；其次，利用SFFS方法提取出位置识别的特征集；将选出的特征结合DT算法对用户佩戴手机的具体位置进行确认；最后，通过One Hot Coding算法将识别出的手机佩戴位置的编码转化为特征向量，并结合提取的统计学特征和已训练的用户信息采用SVM算法进行用户身份识别。本发明提供的用户身份识别的方法，给移动电话用户和应用程序制造商都提供了一种持续、安全可靠的身份识别方法。

技术领域

本发明涉及一种手机用户身份识别方法，特别是涉及基于智能手机携带位置及携带模式的用户身份识别方法，属于移动终端控制识别技术领域。

技术背景

随着智能手机在计算能力、感知等方面的快速增长，给人类带来便利的同时也伴随着隐私风险，因此，安全和持续的用户身份验证机制是必不可少的。

然而，由于传统的数字密码机制，很多用户将其设置得过于简单或容易被遗忘，这将导致个人隐私信息泄露等不安全因素，因此，基于智能手机的身份识别便应运而生。现有的身份识别大多是基于包括指纹识别、人脸识别在内的生理识别，属于主动识别的范畴，需要用户的高参与度和配合度，而本发明所述的基于智能手机携带位置及携带模式的用户身份识别，属于非接触式被动识别的，无需用户自主参与，相比较传统的身份识别具有更好的方便性和隐蔽性，也具有更佳的用户体验。

在基于非接触式身份识别这个最终目标的前提下，首先，现有技术大都为解决某个应用而产生的，不具有广泛应用性，即没有考虑手机在不同层次、不同使用者、不同应用程序等各方面因素；其次，现有的工作大多是针对固定位置和固定方向进行研究，但是在现实生活中，每个人都有不同的携戴手机的习惯，基于固定携带方式的身份识别无实际意义。

有鉴于此，现有的操作方式有待于进一步的改进。

发明内容

本发明的主要目的是为了提供基于智能手机携带位置及携带模式的用户身份识别方法，用以解决现有技术中存在的上述问题。

本发明的目的可以通过采用如下技术方案达到：

基于智能手机携带位置及携带模式的用户身份识别方法，包括如下步骤：

步骤S1：流程开始；

步骤S2：传感器数据的预处理，首先采集手机传感器数据，其次对获取的传感器数据进行过滤和分割，最后利用统计学方法提取分割后传感器数据的时域、频率特征；

步骤S3：手机位置信息的识别，首先提取位置识别的特征集，其次确认用户佩戴手机的具体位置；

步骤S4：手机用户身份的识别，利用识别出位置信息所编码的特征向量，结合前面得到的时域与频域特征进行身份认证；

步骤S5：流程结束。

进一步的，所述步骤S2中，传感器数据的预处理包括如下步骤：

步骤S21：流程开始；

步骤S22：传感器数据获取，使用手机自带的惯性传感器(包括加速度计、陀螺仪、地磁仪)获取用户在不同位置的手机传感器数据；

步骤S23：坐标系转换，将S22基于手机坐标系的加速度数据转化为基于大地坐标系数据；

步骤S24：数据过滤，使用SavitzkyGolay过滤器将S23得到的手机加速度数据进行过滤，得到真实的传感器数据；