[发明专利]基于配变聚类的台区短期负荷预测方法在审
| 申请号： | 201810567554.8 | 申请日： | 2018-06-05 |
| 公开（公告）号： | CN108921324A | 公开（公告）日： | 2018-11-30 |
| 发明（设计）人： | 周嘉;李伟伦;贲树俊;季晨宇;吉宇;黄霆;徐晓轶;钱霜秋;罗云;马骏;吴杰;代克丽;谈永庆;蔡雯雯 | 申请（专利权）人： | 国网江苏省电力有限公司南通供电分公司 |
| 主分类号： | G06Q10/04 | 分类号： | G06Q10/04;G06Q50/06;G06K9/62 |
| 代理公司： | 苏州市港澄专利代理事务所(普通合伙) 32304 | 代理人： | 马丽丽 |
| 地址： | 226006 江苏省南通市崇川区青*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于配变聚类的台区短期负荷预测方法，具有如下步骤：(1)大数据并行处理平台搭建；(2)将数据来源处获取的历史数据进行重组，得到用于聚类分析的数据结构；(3)利用K‑means聚类算法进行聚类分析，得到不同负荷特性的配变簇；(4)以配变簇为对象，分别建立各个配变簇的多元线性回归模型；(5)将配变簇的负荷预测任务分配至各个计算节点中，完成对台区配变的分布式并行预测。使用本发明的基于配变聚类的台区负荷预测方法，可以获得更具科学性和准确性的配变负荷预测情况，从而有利于全面地考察不同地区配变的负载情况，有利于发现存在过负荷风险的区域。 | ||
| 搜索关键词： | 台区 聚类 短期负荷预测 负荷预测 聚类分析 多元线性回归模型 并行处理 负荷特性 计算节点 聚类算法 历史数据 平台搭建 任务分配 数据结构 数据来源 变负荷 大数据 过负荷 预测 并行 考察 发现 | ||
【主权项】：
1.一种基于配变聚类的台区短期负荷预测方法，其特征在于，具有如下步骤：(1)大数据并行处理平台搭建；(2)将数据来源处获取的历史数据进行重组，得到用于聚类分析的数据结构；(3)利用K‑means聚类算法进行聚类分析，得到不同负荷特性的配变簇；(4)以配变簇为对象，分别建立各个配变簇的多元线性回归模型；(5)将配变簇的负荷预测任务分配至各个计算节点中，完成对台区配变的分布式并行预测。
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G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
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