[发明专利]监控事故、异常事件辨识及多维分析方法

摘要

监控事故、异常事件辨识及多维分析方法，涉及一种分析方法。随着电网建设的不断壮大，电力设备的增多，不能实现故障、异常的准确、快速分析。本发明包括以下步骤：1）建立故障、异常规则库；2)标签化分析；3）故障事件辨识；4）异常事件辨识。本技术方案通过监控告警信息建立智能复核机制，根据告警等级、监控操作信息、检修等信息，利用数据标签技术，对每天的信息自动打上标签，提取有效告警信息，结合故障、异常信息规则库，从海量数据中辨识信息对应的故障、异常信息，同时将剩余的信息推送人工复核进行专项分析，有效提高效率及准确性。

主权项

1.监控事故、异常事件辨识及多维分析方法，其特征在于包括以下步骤：1）建立故障、异常规则库；编制变电站设备典型故障异常的监控信息告警规则库；告警规则库运算规则，包括：101）根据告警规则库，以变电站为单元、先故障后异常为判断原则；102）设备故障以除了设备操作检修外发生事故和开关变位等级告警信息，利用监控信息告警规则库进行判断，以第一个开关变位告警为基准，前T1分钟至后T2分钟的事故、异常、变位等级告警信息作为数据源，期间动作又复归的异常等级告警信息作为伴生告警；103）按不同设备类型典型故障为基础，对告警进行分类；104）设备故障按母差、主变差动瓦斯、失灵、主变后备、线路保护、重合闸、备自投、安全自动装置动作顺序判断；105）设备异常以带上窗标示的同一变电站T3分钟异常等级告警信息为数据源，利用变电站设备典型异常的监控信息告警规则库进行判断，按一次、二次设备异常进行分类；2)标签化分析每日的告警信息按照动作原因进行归类，建立标签机制，通过规则对无效信号、干扰信号进行排除，对有效信号添加标准化属性标签，以故障、异常规则库为依据辨识故障、异常事件，标签包括缺陷标签、无效标签、上窗标签、退役标签、可疑标签、备通道补标签、及时标签、检修标签、伴生标签、操作标签、调试标签、二次工作标签、频发判断标签；3）故障事件辨识基于标签化分析过滤后的有效信号，同时关联调度日志、监控日志进行事件关联，最终实现故障事件的准确性；4）异常事件辨识基于标签化分析过滤后的有效信号，查询上窗的异常类信号，只取动作信号，不包含故障、操作、伴生、缺陷导致的异常类信号；以带上窗标识的同一变电站T4分钟异常等级告警信息为数据源，利用变电站设备典型异常的监控信息告警规则库进行判断，按一次、二次设备异常进行分类，并记录历史异常发生数量。