[发明专利]监控事故、异常事件辨识及多维分析方法

说明书

监控事故、异常事件辨识及多维分析方法，涉及一种分析方法。随着电网建设的不断壮大，电力设备的增多，不能实现故障、异常的准确、快速分析。本发明包括以下步骤：1）建立故障、异常规则库；2)标签化分析；3）故障事件辨识；4）异常事件辨识。本技术方案通过监控告警信息建立智能复核机制，根据告警等级、监控操作信息、检修等信息，利用数据标签技术，对每天的信息自动打上标签，提取有效告警信息，结合故障、异常信息规则库，从海量数据中辨识信息对应的故障、异常信息，同时将剩余的信息推送人工复核进行专项分析，有效提高效率及准确性。

技术领域

本发明涉及一种分析方法，尤其涉及监控事故、异常事件辨识及多维分析方法。

背景技术

随着电网建设的不断壮大，电力设备的增多，监控专业面临着庞大的告警信息量，开展设备实时监控的同时缺乏对监控信息完整规范性管理的技术支撑，缺乏对监控设备运行状态的统计分析与智能决策，缺乏对故障事件、异常事件、缺陷事件的辨识机制及分析方法。

发明内容

本发明要解决的技术问题和提出的技术任务是对现有技术方案进行完善与改进，提供监控事故、异常事件辨识及多维分析方法，以实现故障、异常的准确、快速分析的目的。为此，本发明采取以下技术方案。

监控事故、异常事件辨识及多维分析方法，包括以下步骤：

1）建立故障、异常规则库；编制变电站设备典型故障异常的监控信息告警规则库；告警规则库运算规则，包括：

101）根据告警规则库，以变电站为单元、先故障后异常为判断原则；

102）设备故障以除了设备操作检修外发生事故和开关变位等级告警信息，利用监控信息告警规则库进行判断，以第一个开关变位告警为基准，前T1分钟至后T2分钟的事故、异常、变位等级告警信息作为数据源，期间动作又复归的异常等级告警信息作为伴生告警；

103）按不同设备类型典型故障为基础，对告警进行分类；

104）设备故障按母差、主变差动瓦斯、失灵、主变后备、线路保护、重合闸、备自投、安全自动装置动作顺序判断；

105）设备异常以带上窗标示的同一变电站T3分钟异常等级告警信息为数据源，利用变电站设备典型异常的监控信息告警规则库进行判断，按一次、二次设备异常进行分类；

2)标签化分析

每日的告警信息按照动作原因进行归类，建立标签机制，通过规则对无效信号、干扰信号进行排除，对有效信号添加标准化属性标签，以故障、异常规则库为依据辨识故障、异常事件，标签包括缺陷标签、无效标签、上窗标签、退役标签、可疑标签、备通道补标签、及时标签、检修标签、伴生标签、操作标签、调试标签、二次工作标签、频发判断标签；

3）故障事件辨识

基于标签化分析过滤后的有效信号，同时关联调度日志、监控日志进行事件关联，最终实现故障事件的准确性；

4）异常事件辨识

基于标签化分析过滤后的有效信号，查询上窗的异常类信号，只取动作信号，不包含故障、操作、伴生、缺陷导致的异常类信号；

以带上窗标识的同一变电站T4分钟异常等级告警信息为数据源，利用变电站设备典型异常的监控信息告警规则库进行判断，按一次、二次设备异常进行分类，并记录历史异常发生数量。

本技术方案通过监控告警信息建立智能复核机制，根据告警等级、监控操作信息、检修等信息，利用数据标签技术，对每天的信息自动打上标签，提取有效告警信息，结合故障、异常信息规则库，从海量数据中辨识信息对应的故障、异常信息，同时将剩余的信息推送人工复核进行专项分析，有效提高效率及准确性。

作为优选技术手段：在步骤3）中，故障事件辨识包括以下步骤：