[发明专利]一种基于机器视觉的鱼类新鲜度的分类方法及系统在审
| 申请号： | 201810564825.4 | 申请日： | 2018-06-04 |
| 公开（公告）号： | CN109089992A | 公开（公告）日： | 2018-12-28 |
| 发明（设计）人： | 吴远红;庄瑞;崔振东 | 申请（专利权）人： | 浙江海洋大学 |
| 主分类号： | A01K61/95 | 分类号： | A01K61/95 |
| 代理公司： | 杭州千克知识产权代理有限公司 33246 | 代理人： | 陈凌霄 |
| 地址： | 316100 浙江省舟山市普陀海*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于机器视觉的鱼类新鲜度的分类方法及系统，该方法包括：S10：接收鱼类样本图像的颜色特征值，根据所述颜色特征值，对鱼类样本图像进行分类，建立分类模型；S20：采集鱼类的原图像，对所述原图像进行图像预处理，提取所述原图像中的预设区域；S30：获取所述预设区域的颜色特征值，与样本图像的颜色特征值进行对比匹配，获取与所述预设区域的颜色特征值匹配的样本图像；S40：根据与所述预设区域的颜色特征值匹配的样本图像的类别，触发相应的分类控制器对所述鱼类进行分类。采用本发明，通过建立学习模型，采集鱼眼及鱼体表区域的颜色特征值，能够快速的区分不同新鲜度的鱼类，减少了人工分类时鱼体的二次损伤，提高分类效率。 | ||
| 搜索关键词： | 鱼类 样本图像 预设区域 原图像 分类 特征值匹配 基于机器 视觉 采集 分类控制器 图像预处理 二次损伤 分类模型 分类效率 人工分类 体表区域 触发 鱼眼 匹配 学习 | ||
【主权项】：
1.一种基于机器视觉的鱼类新鲜度的分类方法，其特征在于，包括步骤：S10：接收鱼类样本图像的颜色特征值，根据所述颜色特征值，建立分类模型；S20：采集鱼类的原图像，对所述原图像进行图像预处理，提取所述原图像中的预设区域；S30：获取所述预设区域的颜色特征值，与所述样本图像的颜色特征值进行对比匹配，获取与所述预设区域的颜色特征值匹配的样本图像；S40：根据与所述预设区域的颜色特征值匹配的样本图像的类别，触发相应的分类控制器对所述鱼类进行分类。
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