[发明专利]基于ZMLD与GC离散优化的非刚性多模态医学图像配准方法在审
| 申请号： | 201810563047.7 | 申请日： | 2018-06-04 |
| 公开（公告）号： | CN108711168A | 公开（公告）日： | 2018-10-26 |
| 发明（设计）人： | 王丽芳;王雁丽;史超宇;窦杰亮;张程程 | 申请（专利权）人： | 中北大学 |
| 主分类号： | G06T7/33 | 分类号： | G06T7/33 |
| 代理公司： | 西安铭泽知识产权代理事务所(普通合伙) 61223 | 代理人： | 俞晓明 |
| 地址： | 030051*** | 国省代码： | 山西;14 |
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| 摘要： | 本发明公开了基于ZMLD与GC离散优化的非刚性多模态医学图像配准方法，涉及医学图像处理技术领域，方法主要包括：分别计算参考图像I和浮动图像J基于Zernike矩的局部描述符ZMLD，使用图像I和J的ZMLD之间的绝对误差和SAD作为能量函数的数据项，采用位移矢量场的一阶导数作为平滑项，构造能量函数，利用图割法GC的α扩展优化算法求解离散化后能量函数的最小值，输出能量函数最小值对应的最佳位移矢量场，即配准后的图像。本发明解决了非刚性图像存在噪声和强度失真时，现有方法无法同时准确提取图像强度和边缘、纹理特征，连续优化计算复杂度相对较高且易陷入局部最小值的问题。实验表明，本发明方法提高了非刚性多模态医学图像配准的精度和效率。 | ||
| 搜索关键词： | 非刚性 配准 多模态医学图像 能量函数 位移矢量场 图像 计算参考图像 医学图像处理 局部描述符 浮动图像 绝对误差 输出能量 提取图像 纹理特征 一阶导数 优化计算 优化算法 复杂度 离散化 数据项 平滑 求解 图割 失真 优化 噪声 | ||
【主权项】：
1.基于ZMLD与GC离散优化的非刚性多模态医学图像配准方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：读取输入的待配准的参考图像I和浮动图像J，两幅图像的分辨率相同；分别计算图像I和J两幅图像基于Zernike矩的局部描述符ZMLD；使用图像I和J的ZMLD之间的绝对误差和SAD作为能量函数的数据项，采用位移矢量场的一阶导数作为平滑项，构造能量函数，并对能量函数进行离散化；利用图割法GC的α扩展优化算法求解离散化后能量函数的最小值；输出能量函数最小值对应的最佳位移矢量场，即配准后的图像。
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