[发明专利]一种基于视频图像的人体定位监护方法

摘要

本发明的基于视频图像的人体定位监护方法，包括：a).采集标准人脸图像；b).提取被监护人的人脸特征信息；c).获取相似度阈值Smin；d).获取待检测人脸图像；e).计算待检测人脸图像与标准人脸图像相似度，如果相似度小于Smin，则不是被监护人，反之是被监护人；f).判断被监护人位置；g).判断是否超出安全范围。本发明的基于视频图像的人体定位监护方法，当被监护人离开安全区域时，将报警信息通知给看护人员，从而使看护人员能够及时提供服务，本发明能够极大改善幼儿园、养老院和精神病院等一些行业的服务方式，有效提高服务人员的工作效率，填补了这些行业在定位监护领域的空白。

主权项

1.一种基于视频图像的人体定位监护方法，其特征在于，通过以下步骤来实现：a).采集人脸数据，采集被监护人的人脸图像和身份信息，并将人脸图像调整到标准大小，标准人脸图像和身份信息保存至人脸数据库中，设标准人脸图像的数量为n个；b).提取特征信息，利用基于深度学习的人脸特征提取方法获得被监护人的人脸特征信息，并保存至人脸数据库中；c).计算相似度阈值，通过摄像头获取人体在监控区域活动时的视频帧图像，先对图像进行规范化处理，再利用人脸检测器对规范化处理后的图像进行人脸检测，得到同一被监护人的多幅参照人脸图像；计算被监护人标准人脸图像与其多幅参照人脸图像的相似度，取所有相似度的最小值Smin为相似度阈值；d).获取待检测人脸图像，在对被监护人监控时，通过摄像头获取其在监控区域内的视频帧图像，并得到待检测人脸图像；e).判断是否为被监护人，利用基于深度学习的人脸特征提取方法提取待检测人脸图像的特征信息，计算待检测人脸图像与数据库中的标准人脸图像相似度，如果两幅人脸图像的相似度小于Smin，则监控区域的对象不是被监护人，如果相似度大于或等于Smin，则监控区域的对象是被监护人；f).判断被监护人位置，当判断出被识别人是被监护人时，根据检测的人脸区域在整幅图像中的位置来判断被监护人的实际位置；g).判断是否超出安全范围，根据步骤f)中获取的被监护人的位置，判断被监护人当前是否超出监控区域的预设安全范围，若超出预设安全范围，将报警信息及时反馈给看护人员，以使看护人员及时进行管理。