[发明专利]一种基于视频图像的人体定位监护方法

说明书

本发明的基于视频图像的人体定位监护方法，包括：a).采集标准人脸图像；b).提取被监护人的人脸特征信息；c).获取相似度阈值Smin；d).获取待检测人脸图像；e).计算待检测人脸图像与标准人脸图像相似度，如果相似度小于Smin，则不是被监护人，反之是被监护人；f).判断被监护人位置；g).判断是否超出安全范围。本发明的基于视频图像的人体定位监护方法，当被监护人离开安全区域时，将报警信息通知给看护人员，从而使看护人员能够及时提供服务，本发明能够极大改善幼儿园、养老院和精神病院等一些行业的服务方式，有效提高服务人员的工作效率，填补了这些行业在定位监护领域的空白。

技术领域

本发明涉及一种基于视频图像的人体定位监护方法，更具体的说，尤其涉及一种首先采集被监护人的标准人脸图像并，再根据实时采集的监控图像与标准图像相似度来判断是否为被监护人，最后判断被监护人是否离开安全区域的基于视频图像的人体定位监护方法。

背景技术

近年来，小孩、老人以及精神病人等特殊群体意外走失迷路的新闻屡见不鲜，如果能在他们脱离安全区域时及时知道这个信息，并及时反馈给相关的看护人员，或许就能够减少这样的事件发生的概率。比如在养老院、幼儿园或精神病院，在相应的时间段需要保证老人或儿童在规定的区域内活动，如果其离开了规定的区域，则有可能引发走失等安全事故。而老人或儿童的活动区域又有较多的管理人员存在，在对老人、儿童的活动范围设限的同时，需要将管理人员区别开来，才可实现良好的监控效果。

目前，人脸识别技术已经越来越成熟，在这样一个发展契机下，针对小孩、老人以及精神病人等特殊群体定位监护的客观需求，研究了一种基于视频图像的人体定位监护方法及系统，专门应用于小孩、老人以及精神病人等特殊群体的定位监护，当他们离开安全区域时，将报警信息及时反馈给看护人员，使看护人员及时进行管理，从而避免一些严重的问题发生。

发明内容

本发明为了克服上述技术问题的缺点，提供了一种基于视频图像的人体定位监护方法。

本发明的基于视频图像的人体定位监护方法，其特征在于，通过以下步骤来实现：

a).采集人脸数据，采集被监护人的人脸图像和身份信息，并将人脸图像调整到标准大小，标准人脸图像和身份信息保存至人脸数据库中，设标准人脸图像的数量为n个；

b).提取特征信息，利用SIFT人脸特征提取方法获得被监护人的人脸特征信息，并保存至人脸数据库中；

c).计算相似度阈值，通过摄像头获取人体在监控区域活动时的视频帧图像，先对图像进行规范化处理，再利用人脸检测器对规范化处理后的图像进行人脸检测，得到同一被监护人的多幅参照人脸图像；计算被监护人标准人脸图像与其多幅参照人脸图像的相似度，取所有相似度的最小值S_min为相似度阈值；

d).获取待检测人脸图像，在对被监护人监控时，通过摄像头获取其在监控区域内的视频帧图像，并得到待检测人脸图像；

e).判断是否为被监护人，利用SIFT人脸特征提取方法提取待检测人脸图像的特征信息，计算待检测人脸图像与数据库中的标准人脸图像相似度，如果两幅人脸图像的相似度小于S_min，则监控区域的对象不是被监护人，如果相似度大于或等于S_min，则监控区域的对象是被监护人；

f).判断被监护人位置，当判断出被识别人是被监护人时，根据检测的人脸区域在整幅图像中的位置来判断被监护人的实际位置；

g).判断是否超出安全范围，根据步骤f)中获取的被监护人的位置，判断被监护人当前是否超出监控区域的预设安全范围，若超出预设安全范围，将报警信息及时反馈给看护人员，以使看护人员及时进行管理。

本发明的基于视频图像的人体定位监护方法，步骤b)中所述的提取特征信息通过以下步骤来实现：