[发明专利]动作识别方法和LSTM神经网络训练方法和相关装置在审
| 申请号： | 201810548634.9 | 申请日： | 2018-05-31 |
| 公开（公告）号： | CN108875601A | 公开（公告）日： | 2018-11-23 |
| 发明（设计）人： | 刘栩辰;程云;赵雅倩 | 申请（专利权）人： | 郑州云海信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人： | 罗满 |
| 地址： | 450018 河南省郑州市*** | 国省代码： | 河南;41 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种动作识别方法及其使用的LSTM神经网络训练方法、系统及设备和一种计算机可读存储介质，该LSTM神经网络训练方法包括：在LSTM神经网络的前向传播算法中增加二级导数项，并根据增加后的前向传播算法更新所述LSTM神经网络的反向传播算法，以构建改进LSTM神经网络；其中，所述二级导数项为cell对时间的二级导数；获取训练样本，并根据所述训练样本训练所述改进LSTM神经网络，以得到训练完成的改进LSTM神经网络。利用改进后的LSTM神经网络进行动作序列的识别，由于前向传播算法和后向传播算法中存在cell对时间的二级导数，可以很好了保存动作序列的时间信息，避免识别结果的时间失准。 | ||
| 搜索关键词： | 神经网络 导数 神经网络训练 前向传播 算法 动作识别 动作序列 训练样本 改进 计算机可读存储介质 后向传播算法 系统及设备 反向传播 时间信息 算法更新 相关装置 构建 失准 保存 申请 | ||
【主权项】：
1.一种LSTM神经网络训练方法，其特征在于，包括：在LSTM神经网络的前向传播算法中增加二级导数项，并根据增加后的前向传播算法更新所述LSTM神经网络的反向传播算法，以构建改进LSTM神经网络；其中，所述二级导数项为cell对时间的二级导数；获取训练样本，并根据所述训练样本训练所述改进LSTM神经网络，以得到训练完成的改进LSTM神经网络。
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