[发明专利]一种基于YOLO的车辆信息检测和跟踪方法、装置及计算机存储介质在审
| 申请号： | 201810543801.0 | 申请日： | 2018-05-31 |
| 公开（公告）号： | CN108875600A | 公开（公告）日： | 2018-11-23 |
| 发明（设计）人： | 王福建;李建元;温晓岳;陈涛;沈坚 | 申请（专利权）人： | 银江股份有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/46;G06T7/246;G06T7/277 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 310012 浙江*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本申请实施例提供了一种基于YOLO的车辆信息检测和跟踪方法、装置及计算机存储介质，其中，该方法包括：获取待检测的视频数据；通过预设的基于YOLO的车辆目标检测模型对待测图像进行检测，以确定待测图像中的目标车辆；通过预设的基于YOLO的车辆车标检测模型、预设的基于YOLO的车辆颜色检测模型对待测图像进行检测，以获取目标车辆车标检测结果、颜色检测结果；根据目标车辆车标检测结果和/或目标车辆颜色检测结果锁定目标车辆，并通过数据关联对目标车辆进行跟踪。由于该方案通过利用基于YOLO的检测模型直接对待测图像进行检测，识别出目标车辆，以及目标车辆的车标和颜色，进而准确地锁定目标车辆进行相应跟踪，从而解决了现有方法存在的实施过程复杂、处理效率低的技术问题。 | ||
| 搜索关键词： | 目标车辆 检测 车标 预设 计算机存储介质 跟踪 车辆信息 检测结果 颜色检测 图像 锁定 车辆目标 车辆颜色 处理效率 待测图像 获取目标 视频数据 数据关联 申请 | ||
【主权项】：
1.一种基于YOLO的车辆信息检测和跟踪方法，其特征在于，包括：获取待检测的视频数据，其中，所述待检测的视频数据包括多帧待测图像；通过预设的基于YOLO的车辆目标检测模型对所述待测图像进行检测，以确定待测图像中的目标车辆；通过预设的基于YOLO的车辆车标检测模型、预设的基于YOLO的车辆颜色检测模型对所述待测图像进行检测，以获取目标车辆车标检测结果、目标车辆颜色检测结果；根据所述目标车辆车标检测结果和/或所述目标车辆颜色检测结果锁定所述目标车辆，并通过数据关联对待检测的视频数据中的目标车辆进行跟踪。
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