[发明专利]一种基于无线网络信道状态信息的深度学习身份识别系统及方法

摘要

本发明属于身份识别技术领域，一种基于无线网络信道状态信息的深度学习身份识别系统及方法。一种基于无线网络信道状态信息的深度学习身份识别系统，包括无线信号发射器、无线信号接收器、控制端和云服务器；无线信号接收器和无线信号发射器均搭载无线网卡，二者相隔置于房间内；无线信号发射器用于发送带有CSI信息的无线信号，无线信号接收器用于获取环境中的无线网络信道状态信息并上传至云服务器。本发明的系统有望填补无源身份识别应用的空白，为基于深度学习的无源识别、定位打造应用示例。该系统可广泛应用于人事考勤、智能家庭入侵检测、病患监护等领域。

主权项

1.一种基于无线网络信道状态信息的深度学习身份识别系统，其特征在于，所述的基于无线网络信道状态信息的深度学习身份识别系统包括无线信号发射器、无线信号接收器、控制端和云服务器；所述的无线信号接收器和无线信号发射器均搭载无线网卡，二者相隔置于房间内；无线信号发射器用于发送带有CSI信息的无线信号，无线信号接收器用于获取环境中的无线网络信道状态信息并上传至云服务器；所述的云服务器包括数据采集模块、CSI池、数据预处理模块和识别/认证模块；数据采集模块使用路由器和配备网卡的PC机对用户及用户动作进行数据采集，并将网卡解析出WiFi信号的CSI信息存储到CSI池中；CSI池用于存储用户及用户动作的CSI信息，为后续数据预处理模块提供数据来源；数据预处理模块对CSI信息进行低通滤波降噪和分割，并提取特征数据；识别/认证模块用于对特征数据进行训练、验证和测试，并通过深度网络训练模型完成身份识别、动作识别、迁移学习和入侵检测；所述的控制端与无线信号接收器、云服务器相通信，用于将用户的基本信息发送至云服务器，并对用户的身份进行实时监控和预警；所述的控制端为网页或手机用户端；所述的CSI信息特征数据包括活动数据和步态数据。