[发明专利]一种基于梯度提升树的慕课论坛主题分类方法在审
申请号: | 201810537535.0 | 申请日: | 2018-05-30 |
公开(公告)号: | CN108829776A | 公开(公告)日: | 2018-11-16 |
发明(设计)人: | 王飞龙;冯林;卢惠民 | 申请(专利权)人: | 大连理工大学 |
主分类号: | G06F17/30 | 分类号: | G06F17/30 |
代理公司: | 大连星海专利事务所有限公司 21208 | 代理人: | 裴毓英 |
地址: | 116024 辽*** | 国省代码: | 辽宁;21 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于梯度提升树的慕课论坛主题分类方法。首先收集并记录慕课论坛用户的行为数据,设计并提取慕课论坛的用户行为特征,使用梯度提升树对用户行为特征进行融合,得到判别能力更强的用户行为组合特征,然后使用独热编码对该特征进行编码,最后使用逻辑回归分类器对样本进行分类。本发明方法使用梯度提升树对慕课论坛用户行为特征进行融合,不需要人工筛选、划分、组合特征,从而降低人工设计特征所需的成本。并且该方法无需数据的先验知识,提高了慕课论坛主题分类的效率和准确率。 | ||
搜索关键词: | 主题分类 用户行为特征 论坛用户 组合特征 论坛 方法使用 逻辑回归 人工筛选 人工设计 先验知识 行为数据 行为特征 用户行为 融合 分类器 热编码 准确率 样本 分类 记录 | ||
【主权项】:
1.一种基于梯度提升树的慕课论坛主题分类方法,包括以下步骤:步骤S101:收集并记录慕课论坛用户的行为数据,设计并提取慕课论坛用户的行为特征;通过提取与文本信息无关的慕课论坛用户行为特征,获得不同论坛板块下主题的交互特点;步骤S102:根据不同论坛主题的特点,使用梯度提升树对用户特征进行融合,得到判别能力更强的组合特征;步骤S103:使用独热编码对组合特征进行编码,将编码结果作为样本的特征表示,使用逻辑回归分类器和新特征实现对论坛主题的有效分类。
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