[发明专利]一种基于梯度提升树的慕课论坛主题分类方法

权利要求书

1.一种基于梯度提升树的慕课论坛主题分类方法，包括以下步骤：

步骤S101：收集并记录慕课论坛用户的行为数据，设计并提取慕课论坛用户的行为特征；通过提取与文本信息无关的慕课论坛用户行为特征，获得不同论坛板块下主题的交互特点；

步骤S102：根据不同论坛主题的特点，使用梯度提升树对用户特征进行融合，得到判别能力更强的组合特征；

步骤S103：使用独热编码对组合特征进行编码，将编码结果作为样本的特征表示，使用逻辑回归分类器和新特征实现对论坛主题的有效分类。

2.根据权利要求1所述基于梯度提升树的慕课论坛主题分类方法，其特征在于，所述步骤S102，根据不同论坛主题的特点，使用梯度提升树对用户行为特征进行融合，得到判别能力更强的组合特征。

3.根据权利要求2所述基于梯度提升树的慕课论坛主题分类方法，其特征在于，利用梯度提升树发现有区分性的特征和组合特征，通过前一个强学习器的损失函数的负梯度来指导下一个基学习器的训练，从而不断提高组合而成的强学习器的分类性能；

设最终训练得到的最优学习器估计为F^*(x)，则F^*(x)满足如下公式：

其中x_i，y_i是第i个样本的特征和标签，L是损失函数，F(x)是多个基学习器组合的强学习器，组合规则如下：

h(x；θ_m)是第m个基学习器，θ_m是基学习器的参数，β_m是基学习器的权重；通过不断迭代优化得到强学习器。

4.根据权利要求3所述基于梯度提升树的慕课论坛主题分类方法，其特征在于，所述步骤S103：使用独热编码对组合特征进行编码，将编码结果作为样本的特征表示，使用逻辑回归分类器和新特征实现对慕课论坛主题的有效分类。