[发明专利]一种针对班级学生人脸模型的训练方法有效
| 申请号： | 201810534636.2 | 申请日： | 2018-05-29 |
| 公开（公告）号： | CN108764149B | 公开（公告）日： | 2022-02-18 |
| 发明（设计）人： | 王为之;孙玮;孙德宇;宁驰;李应 | 申请（专利权）人： | 北京中庆现代技术股份有限公司 |
| 主分类号： | G06V40/16 | 分类号： | G06V40/16;G06V10/774;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京凯特来知识产权代理有限公司 11260 | 代理人： | 郑立明;陈亮 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种针对班级学生人脸模型的训练方法，首先导入指定的某一班级的座次表和该班级中每个学生的学籍照；利用人脸检测技术Mtcnn识别出每个学生的人脸活动区域框；建立所述人脸活动区域框与座次表中位置序列之间的映射关系，形成带有坐标映射的人脸活动区域框；通过人工辅助手段对位置错误和不符合要求的人脸活动区域框进行手动调整；利用人脸检测技术从学生全景视频的截图中生成批量的学生人脸照片样本，并将其归档到每个学生的姓名和学籍照下；剔除错误检测和错误归档的学生人脸照片样本；再利用校验好的学生人脸照片样本进行人脸模型的训练。上述方法可以将人从繁琐的劳动中解放出来，提高班级学生人脸模型训练的效率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 针对 班级 生人 模型 训练 方法 | ||
【主权项】：
1.一种针对班级学生人脸模型的训练方法，其特征在于，所述方法包括：步骤1、导入指定的某一班级的座次表和该班级中每个学生的学籍照；步骤2、基于该班级的学生全景视频，利用人脸检测技术Mtcnn识别出每个学生的人脸活动区域框；步骤3、根据事先导入的座次表和识别出的人脸活动区域框，建立所述人脸活动区域框与座次表中位置序列之间的映射关系，形成带有坐标映射的人脸活动区域框；步骤4、通过人工辅助手段对位置错误和不符合要求的人脸活动区域框进行手动调整；步骤5、根据调整好的带有坐标映射的人脸活动区域框，利用人脸检测技术从学生全景视频的截图中生成批量的学生人脸照片样本，并将其归档到每个学生的姓名和学籍照下；步骤6、通过人工校验并结合步骤1导入的学籍照，剔除错误检测和错误归档的学生人脸照片样本；步骤7、再利用校验好的学生人脸照片样本进行人脸模型的训练。
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