[发明专利]一种针对班级学生人脸模型的训练方法

权利要求书

1.一种针对班级学生人脸模型的训练方法，其特征在于，所述方法包括：

步骤1、导入指定的某一班级的座次表和该班级中每个学生的学籍照；

步骤2、基于该班级的学生全景视频，利用人脸检测技术Mtcnn识别出每个学生的人脸活动区域框；

步骤3、根据事先导入的座次表和识别出的人脸活动区域框，建立所述人脸活动区域框与座次表中位置序列之间的映射关系，形成带有坐标映射的人脸活动区域框；

步骤4、通过人工辅助手段对位置错误和不符合要求的人脸活动区域框进行手动调整；

步骤5、根据调整好的带有坐标映射的人脸活动区域框，利用人脸检测技术从学生全景视频的截图中生成批量的学生人脸照片样本，并将其归档到每个学生的姓名和学籍照下；

步骤6、通过人工校验并结合步骤1导入的学籍照，剔除错误检测和错误归档的学生人脸照片样本；

步骤7、再利用校验好的学生人脸照片样本进行人脸模型的训练。

2.根据权利要求1所述针对班级学生人脸模型的训练方法，其特征在于，在步骤1中，导入座次表的过程具体为：

按照给定的座次表模板，填写指定的某一班级的座次表信息，其中以面向讲台第一排左手边为第一排第一列，定义坐标为(1,1)；

再依次填入该班级中每个学生的学号信息，并基于座次表建立学生个人信息与班级座次序列的映射表。

3.根据权利要求1所述针对班级学生人脸模型的训练方法，其特征在于，在步骤1导入每个学生的学籍照过程中：

所述学籍照的命名为学生的学号信息，学籍照的照片尺寸不能大于1M；

且导入之后会显示遵循班级座次序列的学生照片和姓名。

4.根据权利要求1所述针对班级学生人脸模型的训练方法，其特征在于，在步骤4进行手动调整的过程中：

通过修改人脸活动区域框的大小、添加新的人脸活动区域框以及删除重复的人脸活动区域框的手段，使步骤3形成的带有坐标映射的人脸活动区域框的所有坐标与座次表位置序列完全一致。