[发明专利]基于力引导的点布局优化算法在审

专利信息
申请号: 201810519647.3 申请日: 2018-05-28
公开(公告)号: CN109005048A 公开(公告)日: 2018-12-14
发明(设计)人: 周连科;赵昱杰;谢晓东;褚慈;薛冬梅;王念滨;王红滨;李秀明;王勇军;迟熙翔 申请(专利权)人: 哈尔滨工程大学
主分类号: H04L12/24 分类号: H04L12/24
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 150001 黑龙江省哈尔滨市南岗区*** 国省代码: 黑龙江;23
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摘要: 发明属于可视化数据技术领域,公开了基于力引导的点布局优化算法,包括如下步骤:步骤(1):定义节点集合,边集合和无向图G;步骤(2):设置系统中吸引力的总大小,系统中排斥力的总大小和总量级函数;步骤(3):定义M(0);步骤(4):用算法聚集阶段迭代的总数和算法分裂阶段迭代的总数表示;步骤(5):计算吸引力和排斥力在X轴方向和Y轴方向上的分量;步骤(6):用笛卡尔坐标空间内X、Y轴方向上的排斥力和吸引力表示第t次迭代时节点在X、Y轴方向上受到的合力,然后获取节点迭代后的坐标;步骤(7):迭代次数等于一个固定值时,迭代停止,算法结束。本发明解决传统算法中迭代次数多的问题,具有更好的扩展性。
搜索关键词: 迭代 算法 布局优化 排斥力 引导的 笛卡尔坐标 可视化数据 传统算法 迭代停止 定义节点 分裂阶段 设置系统 扩展性 边集合 无向图 斥力 集合
【主权项】:
1.基于力引导的点布局优化算法,其特征在于:包含如下步骤:步骤(1):定义节点集合,边集合和无向图G;步骤(2):设置系统中吸引力的总大小,系统中排斥力的总大小和总量级函数;步骤(3):定义M(0);步骤(4):用算法聚集阶段迭代的总数和算法分裂阶段迭代的总数表示M(t);步骤(5):计算吸引力和排斥力在X轴方向和Y轴方向上的分量;步骤(6):用笛卡尔坐标空间内X、Y轴方向上的排斥力和吸引力表示第t次迭代时节点vi在X、Y轴方向上受到的合力,然后获取节点迭代后的坐标;步骤(7):迭代次数等于一个固定值时,迭代停止,算法结束。
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