[发明专利]一种基于数据驱动的城市公交宏观行驶波动性的观测方法

摘要

本发明公开了一种基于数据驱动的城市公交宏观行驶波动性的观测方法，包括如下步骤：S1、对所采集的公交到站数据，建立各线路的全程行驶时间数据集S2、根据数据集计算在时段k,百分位p上的全程行驶时间S3、计算k时段线路l在p百分位下观测的全程行驶时间波动幅值S4、计算k时段波动幅值满足的公交线路频数Fα,p,v(k)；S5、计算k时段v条件波动比值γp,v(k)，γp,v(k)用于观测城市公交在k时段宏观波动值超出v阀值的比例，通过γp,v(k)可直观地观测城市公交整体的宏观波动情况。本发明具有以下优点和效果：实现基于公交数据的城市出行宏观波动性的观测，用于对比不同日期不同时段城市路网的宏观波动特点，为城市公交规划提供决策依据。

主权项

1.一种基于数据驱动的城市公交宏观行驶波动性的观测方法，其特征在于，包括如下步骤：S1、对所采集的公交到站数据，建立各线路的全程行驶时间数据集其中指线路l具体某班次从始发站开始至终点站的行驶信息；S2、根据数据集计算在时段k,分位p上的全程行驶时间分位p以百分位进行计算，p值为10,50,90；S3、计算k时段线路l在p百分位下观测的全程行驶时间波动幅值具体计算如下：式(1)中，μ^l(k)为线路l在k时段全程行驶时间中位数值，即S4、计算k时段波动幅值满足的公交线路频数F_α,p,v(k)，具体计算如下：式(2)中，count()为计数函数，N为城市中所观测的公交线路总数，v为波动幅值的阀值；S5、计算k时段满足v阀值条件的波动比值γp,v(k)，具体计算如下：式(3)中，F(k)为k时段观测集中投入运营的公交线路总数，γp,v(k)用于观测城市公交在k时段宏观波动值超出v阀值的比例，通过γp,v(k)可直观地观测城市公交整体的宏观波动情况。