[发明专利]一种水声信号的混合降噪方法在审
| 申请号： | 201810496638.7 | 申请日： | 2018-05-22 |
| 公开（公告）号： | CN108387887A | 公开（公告）日： | 2018-08-10 |
| 发明（设计）人： | 李国辉;杨智超;杨宏;张翔宇;关倩如;郑蒙涛 | 申请（专利权）人： | 西安邮电大学 |
| 主分类号： | G01S7/539 | 分类号： | G01S7/539 |
| 代理公司： | 西安通大专利代理有限责任公司 61200 | 代理人： | 徐文权 |
| 地址： | 710121 *** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开一种水声信号的混合降噪方法，对含噪水声信号进行VMD分解，其中VMD的分解数量由EMD的分解结果确定；计算由VMD分解出的每个变分模态分量和原始信号的相关系数，根据相关系数阈值筛选出噪声变分模态分量；将所有噪声变分模态分量进行求和，然后进行SVD差分谱降噪；重构信号并进行Savitzky‑Golay滤波，得到降噪后的水声信号；计算水声信号降噪前后的关联维度和噪声强度，给出降噪前后的时序波形和二维相图；本发明能够进一步消除噪声，降噪后水声信号的相图具有更光滑的轨道，吸引子具有更好的几何结构规律性。 | ||
| 搜索关键词： | 水声信号 降噪 分模 分解 噪声 混合降噪 关联维度 几何结构 结果确定 时序波形 消除噪声 原始信号 重构信号 阈值筛选 差分谱 吸引子 求和 二维 滤波 光滑 规律性 轨道 | ||
【主权项】：
1.一种水声信号的混合降噪方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1，对原始含噪水声信号进行VMD分解得到一系列变分模态分量uk；步骤2，计算由VMD分解出的每个变分模态分量uk和原始含噪水声信号的相关系数ρ，然后将所得的相关系数ρ与噪声阈值进行比较，其中，若所得的相关系数ρ小于噪声阈值，则筛选出的为噪声变分模态分量uk'，否则，筛选出的为纯洁变分模态分量uk”；步骤3，将所有筛选出的噪声变分模态分量uk'进行求和，然后再进行SVD差分谱降噪，得到降噪后的噪声成分；步骤4，将降噪后的噪声成分与纯洁变分模态分量uk”进行重构，并进行Savitzky‑Golay滤波，得到降噪后的水声信号。
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