[发明专利]基于SVM的智能设备佩戴模式的识别方法及系统、智能设备在审
| 申请号： | 201810491888.1 | 申请日： | 2018-05-21 |
| 公开（公告）号： | CN108830299A | 公开（公告）日： | 2018-11-16 |
| 发明（设计）人： | 邵刘军 | 申请（专利权）人： | 千寻位置网络有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06F1/16;G06F3/01 |
| 代理公司： | 上海市海华永泰律师事务所 31302 | 代理人： | 包文超 |
| 地址： | 200433 上海市杨浦*** | 国省代码： | 上海;31 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明适用于智能感知技术领域，提供了一种基于SVM的智能设备佩戴模式的识别方法，包括：采集智能设备当前的状态数据；将所采集的状态数据输入SVM分类模型中进行学习，得到学习结果，所述SVM分类器是基于两组以上传感器样本数据训练而成；基于所述学习结果识别所述智能设备当前的佩戴模式。本发明中，将智能设备当前的状态数据输入至SVM分类模型中进行学习，得到对应的分类结果，可一定程度上提高佩戴模式的识别准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 智能设备 佩戴 状态数据 学习结果 采集 传感器样本 分类结果 数据训练 智能感知 两组 学习 | ||
【主权项】：
1.一种基于SVM的智能设备佩戴模式的识别方法，其特征在于，包括：采集智能设备当前的状态数据；将所采集的状态数据输入SVM分类模型中进行学习，得到学习结果，所述SVM分类器是基于两组以上传感器样本数据训练而成；基于所述学习结果识别所述智能设备当前的佩戴模式。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于千寻位置网络有限公司，未经千寻位置网络有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201810491888.1/，转载请声明来源钻瓜专利网。
