[发明专利]一种基于深度学习的实物租赁智能合约方法及系统有效
| 申请号： | 201810487256.8 | 申请日： | 2018-05-18 |
| 公开（公告）号： | CN108711093B | 公开（公告）日： | 2021-10-19 |
| 发明（设计）人： | 张桐;肖奋溪 | 申请（专利权）人： | 深圳市天趣控股有限公司 |
| 主分类号： | G06Q30/06 | 分类号： | G06Q30/06;G06Q20/38 |
| 代理公司： | 深圳市顺天达专利商标代理有限公司 44217 | 代理人： | 李琴;车大莹 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度学习的实物租赁智能合约方法，包括以下步骤：建立基于区块链的物品租赁智能合约；判断物品从借出方正常发出并将物品发出信息写入区块链；在接收物品后，通过写入区块链的包裹一致性检测程序判定收到物品的真实性；在物品使用完毕后，判断物品从借用方正确归还并将归还信息写入区块链；在物品归还后，通过写入区块链的包裹一致性检测程序确定归还物品的准确性并进行定损。通过本发明，能够在去中心化的区块链网络中实现用户间信任的租赁业务。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 实物 租赁 智能 合约 方法 系统 | ||
【主权项】：
1.一种基于深度学习的实物租赁智能合约方法，其特征在于，包括以下步骤：建立基于区块链的物品租赁智能合约；判断物品从借出方正常发出并将物品发出信息写入区块链；在接收物品后，通过写入区块链的包裹一致性检测程序判定收到物品的真实性；在物品使用完毕后，判断物品从借用方正确归还并将归还信息写入区块链；在物品归还后，通过写入区块链的包裹一致性检测程序确定归还物品的准确性并进行定损。
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