[发明专利]用于污水偷排企业定位的图像识别方法在审
| 申请号： | 201810487203.6 | 申请日： | 2018-05-21 |
| 公开（公告）号： | CN110516682A | 公开（公告）日： | 2019-11-29 |
| 发明（设计）人： | 朱姝 | 申请（专利权）人： | 朱姝 |
| 主分类号： | G06K9/46 | 分类号： | G06K9/46 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 610000 四川省成都*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了用于污水偷排企业定位的图像识别方法，涉及污水偷排企业图像识别，包括依据污水偷排企业设置的类别样本、待识别图像，还包括以下步骤：S1，获取来自依据污水偷排企业设置的采集点的待识别图像，在空间域中进行分解域变换，使图像信息分解到的多个尺度空间中；S2，利用空间域梯度算子进行待识别图像的边缘检测；S3，在图像变换域中，利用小波进行待识别图像的边缘检测；S4，提取空间域和变换域中边缘检测获取的待识别图像的特征向量；S5，利用人工神经网络进行模式识别。本发明能够有效提取依据污水偷排企业设置的背景的外部边缘，作为理想的特征；能够依据空间域和变换域双重检测，提高检测精度。 | ||
| 搜索关键词： | 空间域 图像 污水 边缘检测 图像识别 变换域 人工神经网络 分解 尺度空间 类别样本 模式识别 双重检测 特征向量 梯度算子 图像变换 图像信息 外部边缘 采集点 域变换 小波 检测 | ||
【主权项】：
1.用于污水偷排企业定位的图像识别方法，包括依据污水偷排企业设置的类别样本、待识别图像，其特征在于，还包括以下步骤：/nS1，获取来自依据污水偷排企业设置的采集点的待识别图像，在空间域中进行分解域变换，使图像信息分解到的多个尺度空间中；/nS2，利用空间域梯度算子进行待识别图像的边缘检测；/nS3，在图像变换域中，利用小波进行待识别图像的边缘检测；/nS4，提取空间域和变换域中边缘检测获取的待识别图像的特征向量；/nS5，利用人工神经网络进行模式识别，将依据污水偷排企业设置的类别样本进行离线训练，确定权值，与S4获得的特征向量进行运算，实现待识别图像的识别。/n
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