[发明专利]一种开放空间的吸烟行为识别方法

摘要

本发明公开了一种开放空间的吸烟行为识别方法，通过采用包含脸部、手和香烟的样本图片训练得到第一模型，采用包含手臂的上臂和下臂的样本图片训练得到第二模型，采用吸烟行为时间间隔数据集合训练得到第三模型，然后获取待识别区域的红外图像，先确定热源位置，进一步获取视频序列，输入到上述模型中获取静态相似度和动态相似度，最后来综合判断是否有吸烟行为。本发明的方法以关键行为发生时静态图片分析识别为主，以关键行为发生时间分析为辅，解决了不易利用烟雾进行吸烟行为判别的场所的吸烟行为判别，并且在静态相似度判断基础上，结合了动态相似度，可以大大提高吸烟行为的判断精度。

主权项

1.一种开放空间的吸烟行为识别方法，其特征在于，所述方法包括：从样本视频中提取吸烟动作视频序列作为样本图片，并记录样本图片在样本视频中所发生的时间，生成吸烟行为时间间隔数据集合；采用包含脸部、手和香烟的样本图片训练得到第一模型，采用包含手臂的上臂和下臂的样本图片训练得到第二模型，采用吸烟行为时间间隔数据集合训练得到第三模型；获取待识别区域的红外图像，锁定温度大于预设温度的热点位置信息，获取热点位置的实时视频流，然后利用人脸识别算法对实时视频流中人脸进行检测，若距离热点位置预设范围内有人存在，则调用第一模型和第二模型，对从实时视频流中提取的视频序列进行检测，分别获取吸烟行为第一相似度、第二相似度；根据第一相似度、第二相似度及设定的对应权重，计算总体的静态相似度；根据总体的静态相似度，计算得到吸烟行为时间间隔数据，调用第三模型，获取动态相似度；根据静态相似度、动态相似度计算总相似度，采用计算得到的总相似度判断是否存在吸烟行为。